KI-basierte Masse- und Kostenschätzung von Antriebskomponenten für Elektro- und Hybridfahrzeuge

Im Rahmen dieser Arbeit soll ein am Institut bestehendes Masse- und Kostenmodell weiterentwickelt werden. Im Fokus der Weiterentwicklung steht die Überarbeitung und Weiterentwicklung der Datengrundlage. Darauf Basierend sollen neue Modellierungen erarbeitet werden. In diesem Zuge sind ebenfalls Anwendungen von KI-Methoden zur Datenbank Entwicklung sowie Modellierung zu evaluieren und mit analytischen Ansätzen zu benchmarken. Abschließend sollen Methoden zur Abschätzung der Achslasten in Abhängigkeit des ausgelegten Antriebskonzepts entwickelt werden. Mögliche Aufgaben für dich sind:

• Überarbeitung der bereits bestehenden Antriebsdatenbank
• Analyse von KI-Methoden zur Datenbankerstellung und Modellentwicklung
• Implementierung von Methoden zur statischen Achslast Berechnung in Abhängigkeit des Antriebskonzeptes
• Anwendung der Methoden für ein D-Segmentfahrzeug und Benchmark von BEV