Entwicklung einer Datenbank zur Aufnahme von Fahrzeug- und Antriebsdaten

Überblick

Beginn: Ab sofort
Art der Arbeit: Simulativ, Theoretisch, Studienarbeit, Masterarbeit
Ansprechpartner: Fabian Notz

Allgemeine Informationen

Eine Datenbanklösung soll Fahrzeug- und Antriebsdaten automatisiert per OCR erfassen und mithilfe von KI analysieren. Mögliche Aufgaben für dich sind:

OCR-Tool auswählen und konfigurieren
Skalierbare Datenbank aufsetzen
API-Schnittstellen für Import und Export entwickeln
Automatisierte Übernahme und Aktualisierung aus Online Datenbanken
KI-Verfahren zur Datenbereinigung und Mustererkennung einsetzen
Interaktive Visualisierungen und Dashboards erstellen

Du bringst idealerweise mit

Kenntnisse in der Automobilbranche/ -antriebe und -entwicklung
Erfahrung mit Datenbanken und Datenformaten (HDF5, SQL, Access)
Grundkenntnisse in Machine Learning oder Data Science (z. B. Matlab, Python)
Kenntnisse in der Webentwicklung (APIs)

Ansprechpartner

Fabian Notz

fabian.notz(at)tu-braunschweig.de

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