AISA

Künstliche Intelligenz im Air Traffic Management

AISA ist ein aktuelles Forschungsprojekt im Bereich der Automatisierung von Air Traffic Management Systemen.

Projektziele

• Untersuchung des Situationsbewusstseins in teil-automatisierten Systemen und der Möglichkeiten zur Automatisierung von Monitoring-Aufgaben in en-route-Flugphasen,

• Identifizierung und Aufbereitung erforderlicher Informationen zur Unterstützung von Fluglotsen,

• Entwicklung von Methoden zur Anpassung des Automatisierungssystems an veränderte Randbedingungen für einen sicheren Betrieb.

AISA (AI Situational Awareness Foundation for Advancing Automation) ist ein SESAR- Projekt, welches als Ziel die Entwicklung eines Mensch-Maschine übergreifenden Situationsbewusstseins hat. In diesem Zusammenhang wird im Projekt die Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz in verschiedenen Bereichen des ATM untersucht.

Das Projekt besteht aus einem europäischen Konsortium mit Mitgliedern aus Deutschland, Kroatien, Österreich, Schweiz, Spanien und Ungarn. Neben der Universität Zagreb, dessen Fakultät für Transport und Verkehrswissenschaften Projektkoordinator ist, sind vier weitere Universitäten, ein Air Navigation Service Provider und ein Unternehmen im Projekt vertreten: Johannes Kepler Universität Linz, Technische Universität Braunschweig, Universidad Politécnica de Madrid, Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Skyguide und Slot Consulting. Projektbeginn des zweieinhalb Jahre dauernden Projektes war Juni 2020.

AISA beinhaltet die Evaluation geeigneter Methoden zur Informations-Aufbereitung, -Sammlung und -Bereitstellung für Fluglotsen, um die Akzeptanz in das System selbst zu erhöhen. Des Weiteren soll sich das System automatisch an geänderte Randbedingungen anpassen können. In diesem Sinne stellt AISA die Vision eines zukunftsorientierten Lotsenassistenzsystems für en-route-Flugphasen dar.