Fynn Dierksen, M. Sc.

Hintergrund und Motivation
Condition Monitoring ist heutzutage ein essenzielles Verfahren zur Bewertung des Zustands von Maschinen und Bauteilen auf Basis von Prozessdaten. Es ermöglicht Unternehmen, Wartungsintervalle präziser zu planen und das volle Potenzial der Bauteile zu nutzen. Der Condition Monitoring-Prozess besteht aus drei Schritten: der Zustandserfassung, dem Zustandsvergleich und der abschließenden Diagnose. Der Zustandsvergleich erfolgt in der Regel mithilfe eines Modells oder eines digitalen Zwillings. Durch diese Methode kann der Zustand von Maschinen und Bauteilen abgeleitet werden, um potenzielle Ausfälle vorherzusagen und rechtzeitige Wartungen zu planen. Dies maximiert nicht nur die Lebensdauer der Komponenten, sondern optimiert auch deren Nutzung aus ökologischer und ökonomischer Sicht. Besonders im Hinblick auf nachhaltige Nutzung bietet dieses Verfahren vielversprechende Potenziale.

Aufgabe
Ziel Deiner Arbeit ist die Implementierung des Rainflow-Zyklenzählungsansatzes. Nach erfolgreicher Integration dieses Ansatzes in eine Picker-Zelle am IWF soll die Methode auf ihre Aussagekraft bezüglich der Erfassung von Verschleiß, Korrosionen und Fehlern untersucht werden. Darüber hinaus soll geprüft werden, ob dieser Ansatz für die Anwendung im Condition Monitoring geeignet ist. Je nach Deinem persönlichen Interesse kann die Aufgabenstellung individuell angepasst werden, um Deine Forschungsinteressen auch verfolgen zu können.

Wen suchen wir?
Die Ausschreibung richtet sich an Studierende aller technisch- naturwissenschaftlichen Fachrichtungen.
Erste Kenntnisse in SPS-Technologien und Motorensteuerungen sind vorteilhaft, aber nicht erforderlich.
Bei Interesse könnt Ihr Euch gerne bei mir per E-Mail melden (f.dierksen@tu-braunschweig.de).

• Studienarbeit(Master)
• Masterarbeit

• Bachelorarbeit
• Studienarbeit(Master)
• Masterarbeit

• Projektarbeit (Bachelor Maschinenbau)
• Bachelorarbeit
• Studienarbeit(Master)
• Masterarbeit

Hintergrund und Motivation

Condition Monitoring ermöglicht die kontinuierliche Überwachung von Maschinen und Anlagen zur frühzeitigen Erkennung von Anomalien und potenziellen Ausfällen. Ein tieferes Verständnis der Betriebsbelastungen, insbesondere Lastspitzen und Richtungswechsel, ist entscheidend, um die Zuverlässigkeit und Lebensdauer der Maschinen zu optimieren. Diese dynamischen Betriebszustände können zu erhöhtem Verschleiß und unvorhergesehenen Ausfällen führen, wenn sie nicht genau überwacht und analysiert werden. Durch die gezielte Untersuchung dieser Faktoren im Rahmen des Condition Monitorings können präventive Maßnahmen entwickelt werden, um die Betriebsstabilität zu erhöhen und die Wartungskosten zu senken. Dies ist besonders in industriellen Anwendungen von großer Bedeutung, wo ungeplante Ausfallzeiten zu erheblichen finanziellen Verlusten führen können.

Aufgabe

Im Rahmen der Arbeit soll ein Konzept zur Erkennung von Lastspitzen und Richtungswechseln implementiert werden. Als Grundlage dafür steht im Vordergrund eine Literaturrecherche, die aktuelle Ansätze prüft und untersucht. Darauf aufbauend wird das bestgeeignete Konzept ausgewählt und für eine Implementierung in einer Anlage mit Antrieben vorbereitet. Nach erfolgreicher Implementierung und Validierung des Ansatzes, steht eine Evaluierung an. Das implementierte Verfahren soll hinsichtlich einer Bewertbarkeit geprüft werde. Die Lastspitzen und Richtungswechsel sollen in den Kontext des Prozesses und die verwendeten und eingesetzten Komponenten gesetzt werden und es soll ein Verfahren zur Vergleichbarkeit mit anderen Anlagen und Prozessen erarbeitet werden.

Die Aufgabenstellung kann individuell an die Interessen angepasst werden.

• Bachelorarbeit
• Studienarbeit(Master)
• Masterarbeit

• Studienarbeit(Master)
• Masterarbeit

• Bachelorarbeit
• Studienarbeit(Master)