Hintergrund und Motivation
Condition Monitoring ist heutzutage ein essenzielles Verfahren zur
Bewertung des Zustands von Maschinen und Bauteilen auf Basis von
Prozessdaten. Es ermöglicht Unternehmen, Wartungsintervalle präziser zu
planen und das volle Potenzial der Bauteile zu nutzen. Der Condition
Monitoring-Prozess besteht aus drei Schritten: der Zustandserfassung,
dem Zustandsvergleich und der abschließenden Diagnose. Der
Zustandsvergleich erfolgt in der Regel mithilfe eines Modells oder eines
digitalen Zwillings.
Durch diese Methode kann der Zustand von Maschinen und Bauteilen
abgeleitet werden, um potenzielle Ausfälle vorherzusagen und
rechtzeitige Wartungen zu planen. Dies maximiert nicht nur die
Lebensdauer der Komponenten, sondern optimiert auch deren Nutzung aus
ökologischer und ökonomischer Sicht. Besonders im Hinblick auf
nachhaltige Nutzung bietet dieses Verfahren vielversprechende
Potenziale.
Aufgabe
Ziel Deiner Arbeit ist die Implementierung des
Rainflow-Zyklenzählungsansatzes. Nach erfolgreicher Integration dieses
Ansatzes in eine Picker-Zelle am IWF soll die Methode auf ihre
Aussagekraft bezüglich der Erfassung von Verschleiß, Korrosionen und
Fehlern untersucht werden. Darüber hinaus soll geprüft werden, ob dieser
Ansatz für die Anwendung im Condition Monitoring geeignet ist.
Je nach Deinem persönlichen Interesse kann die Aufgabenstellung
individuell angepasst werden, um Deine Forschungsinteressen auch verfolgen zu können.
Wen suchen wir?
Die Ausschreibung richtet sich an Studierende aller technisch- naturwissenschaftlichen Fachrichtungen.
Erste Kenntnisse in SPS-Technologien und Motorensteuerungen sind vorteilhaft, aber nicht erforderlich.
Bei Interesse könnt Ihr Euch gerne bei mir per E-Mail melden (f.dierksen@tu-braunschweig.de).
Art:
- Studienarbeit(Master)
- Masterarbeit
Fachrichtungen: Maschinenbau, Wi.-Ing. Maschinenbau, Elektrotechnik
Begin der Arbeit: sofort
Zuletzt geändert: 05.07.2024