Fördergeber: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi)
Ansprechpartner : Marcel Weber, Alexander Schoo
Zusammenfassung des Gesamtprojektes:
Mit dem Projekt „DaLion – Data Mining in der Lithium Ionen Batteriezellproduktion“ (12/2015 -12/2018 gefördert vom BMWi) wurden mit einem Forschungskonsortium der BatteryLab Factory (BLB) der Technischen Universität Braunschweig wesentliche Arbeiten in Richtung größerer Transparenz bzgl. Einflussfaktoren in der Batteriezellproduktion durchgeführt. Auf Basis neuartiger Ansätze zur Aufnahme und Verarbeitung von Produktions- und (Zwischen-)Produktdaten wurde eine prozess-übergreifende Datenbasis (Data Warehouse) geschaffen. Eine systematische Datenanalyse (Data Mining) erlaubt die Wissensgenerierung aus großen Datenmengen und somit weitere Schritte in Richtung der Identifikation und Modellierung von Wechselwirkungen zwischen Prozessparametern und Produkteigenschaften.
Aufbauend auf dem Projekt DaLion schließt sich das Nachfolgeprojekt „DaLion 4.0 – Data-Mining als Basis cyber-physische Systeme in der Produktion von Lithium-Ionen Batteriezellen“ an. Der übergreifende Ansatz zielt auf die Abbildung der Batteriezellproduktion in cyber-physischen Systemen ab (DaLion 4.0). Cyber-physische Systeme sind ein zentraler Ansatz von Industrie 4.0. Gemeint ist hier die Verknüpfung effizient und kontinuierlich aufgenommener Daten mit geeigneten virtuellen Modellen, die als Basis für die Planung und vor allem Regelung der Produktionsprozesse dienen. Damit lassen sich Batteriezellen hinsichtlich verschiedener Kriterien optimieren, sodass z.B. Hochleistungszellen, „grüne“ Zellen oder „günstige“ Zellen realisiert werden können.
Ziele und Aufgaben des iPAT
Projektpartner