Vergangene Semester

Hier finden Sie eine Übersicht der vom Institut angebotenen Veranstaltungen in vergangenen Semestern

Veranstaltungsübersicht

Vorlesung: Ramp up Course Mathematics (Winter 2023/24)

Die Vorlesung "Ramp up Course Mathematics" richtet sich an Master-Studierende des Studiengangs Data Science (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Winter 2023/24 von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Sebastian Stiller und weiteren in englischer Sprache angeboten.

Praktikum: How Computers beat us at Hex (Winter 2023/24)

Die Veranstaltungen "How Computers beat us at Hex: (Fortgeschrittenen-)Praktikum Optimierung zum Thema Brettspiele-KI" richtet sich an Bachelor- und Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie der Finanz- und Wirtschaftsmathematik (2+4 SWS, 5 LPs). Die Veranstaltung wird im Winter 2023/24 von Prof. Maximilian Merkert, Dr. Dominik H. Cebulla und Eva Ley in deutscher oder englischer Sprache angeboten.

Seminar: How Computers beat us at Hex (Winter 2023/24)

Die Veranstaltung "How Computers beat us at Hex: Seminar Optimierung zum Thema Brettspiele-KI" richtet sich an Bachelor- und Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie der Finanz- und Wirtschaftsmathematik (2 SWS, 4 LPs). Die Veranstaltung wird im Winter 2023/24 von Prof. Maximilian Merkert, Dr. Dominik H. Cebulla und Eva Ley in deutscher oder englischer Sprache angeboten.

Seminar: Bachelor/Master-Seminar Optimierung (Winter 2023/24)

Die Seminare "Bachelor-Seminar Optimierung" und "Master-Seminar Optimierung" zum Thema Mathematische Optimierung (diskret und/oder kontinuierlich) richten sich an Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie der Finanz- und Wirtschaftsmathematik (LPs: 4, SWS: 2). Die Veranstaltungen werden im Winter 2023/24 von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Maximilian Merkert und Prof. Dr. Sebastian Stiller angeboten. Vorträge können in englischer oder deutscher Sprache gehalten werden.

Oberseminar: Mathematische Optimierung (Winter 2023/24)

Das Oberseminar "Mathematische Optimierung" findet unter der Leitung von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Maximilian Merkert und Prof. Dr. Sebastian Stiller statt.

Vorlesung: Computerorientierte Mathematik 2 (Sommer 2023)

Die Veranstaltung "Computerorientierte Mathematik 2" richtet sich an Bachelor-Studierende der Studiengänge Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 4, Semesterwochenstunden: 2+1). Die Veranstaltung wird im Sommer 2023 von Prof. Dr. Christian Kirches in deutscher Sprache angeboten.

Vorlesung: Einführung in die Mathematische Optimierung (Sommer 2023)

Die Vorlesung "Einführung in die Mathematische Optimierung" (Nichtlineare Optimierung) richtet sich an Bachelor-Studierende der Studiengänge Physik, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Sommer 2023 von Prof. Dr. Maximilian Merkert und Eva Ley in deutscher Sprache angeboten.

Vorlesung: Diskrete Optimierung (Sommer 2023)

Die Vorlesung "Diskrete Optimierung" richtet sich an Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Sommer 2023 von Dr. Imke Joormann und Eva Ley in englischer Sprache angeboten.

Vorlesung: Algorithmen und Komplexität für Quantencomputer (Sommer 2023)

Die Vorlesung "Algorithmen und Komplexität für Quantencomputer" richtet sich an Bachelor- und Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 5, Semesterwochenstunden: 2+2). Die Veranstaltung wird im Sommer 2023 von Prof. Dr. Sebastian Stiller in englischer Sprache angeboten.

Vorlesung: Optimierung in Maschinellem Lernen und Datenanalyse 1 (Sommer 2023)

Die Vorlesung "Optimierung in Maschinellem Lernen und Datenanalyse 1" richtet sich an Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 5, Semesterwochenstunden: 2+2). Die Veranstaltung wird im Sommer 2023 von Herrn Prof. Dr. Sebastian Stiller in englischer Sprache angeboten.

Vorlesung: Ramp up Kurs Mathematik (Sommer 2023)

Die Vorlesung "Ramp up Kurs Mathematik" richtet sich an Master-Studierende des Studiengangs Data Science (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Sommer 2023 von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Sebastian Stiller und weiteren in englischer Sprache angeboten.

Seminar: Bachelor/Master-Seminar Optimierung (Sommer 2023)

Die Seminare "Bachelor-Seminar Optimierung" und "Master-Seminar Optimierung" zum Thema Mathematische Optimierung (diskret und/oder kontinuierlich) richten sich an Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie der Finanz- und Wirtschaftsmathematik (LPs: 4, SWS: 2). Die Veranstaltungen werden im Sommer 2023 von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Maximilian Merkert und Prof. Dr. Sebastian Stiller angeboten. Vorträge können in englischer oder deutscher Sprache gehalten werden.

Computerpraktikum: Fortgeschrittenenpraktikum Optimierung (Sommer 2023)

Die Veranstaltung "Fortgeschrittenenpraktikum Optimierung" richtet sich an Bachelor- und Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 5, Semesterwochenstunden: 2+4). Die Veranstaltung wird im Sommer 2023 von Prof. Dr. Christian Kirches, Dominik H. Cebulla und Michel Lahmann angeboten. Die Programmier-Betreuung findet nach Bedarf in englischer oder deutscher Sprache statt.

Oberseminar: Mathematische Optimierung (Sommer 2023)

Das Oberseminar "Mathematische Optimierung" findet unter der Leitung von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Maximilian Merkert und Prof. Dr. Sebastian Stiller statt.

Vorlesung: Lineare und Kombinatorische Optimierung (Winter 2022/23)

Die Veranstaltung "Lineare und Kombinatorische Optimierung" richtet sich an Bachelor-Studierende der Studiengänge Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Winter 2022/23 von Prof. Dr. Sebastian Stiller und Eva Ley in deutscher Sprache angeboten.

Lehre Winter 2016/17 und früher

Winter 2016/17:

  • Lineare und Kombinatorische Optimierung (Dr. Joormann, C. Hansknecht)
  • Computerorientierte Mathematik 1 (Dr. Joormann, C. Hansknecht)
  • Algorithmische Spieltheorie (Prof. Stiller)
  • Oberseminar des Instituts für Mathematische Optimierung (Prof. Stiller)

Sommer 2016:

  • Lineare und Kombinatorische Optimierung (Prof. Stiller)
  • Ganzzahlige Programmierung und Polyedertheorie (Prof. Stiller)
  • Einführung in die Mathematische Optimierung (Prof. Stiller, Dr. Groß)
  • Computerorientierte Mathematik 2 (Prof. Stiller, Dr. Groß)
  • Computerpraktikum Optimierung für Anfänger (Prof. Stiller, A. Richter)
  • Computerpraktikum Optimierung für Fortgeschrittene (Prof. Stiller, C. Hansknecht)
  • Oberseminar des Instituts für Mathematische Optimierung (Prof. Stiller)

Winter 2015/16:

  • Einführung in die Mathematische Optimierung (Dr. Kirches)
  • Computerorientierte Mathematik 2 (Dr. Kirches)
  • Diskrete Optimierung (Prof. Stiller)
  • Algorithmische Spieltheorie (Prof. Stiller)
  • Wissenschaftliche Textverarbeitung in LaTeX (Prof. Stiller, A. Richter)
  • Seminar Kombinatorische Optimierung (Prof. Stiller)
  • Computerpraktikum Optimierung für Fortgeschrittene (Prof. Stiller, C. Hansknecht)

Sommer 2015:

  • Lineare und Kombinatorische Optimierung (Dr. Kirches)
  • Computerpraktikum Optimierung für Anfänger (Dr. Kirches)
  • Wissenschaftliche Textverarbeitung in LaTeX (Dr. Rieger)