Kommendes Semester

Die Vorlesung "Einführung in die Mathematische Optimierung" (Nichtlineare Optimierung) richtet sich an Bachelor-Studierende der Studiengänge Physik, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Winter 2024/25 von Prof. Dr. Christian Kirches und Dr.-Ing. Florian Bürgel in deutscher Sprache angeboten.

Die Vorlesung "Diskrete Optimierung" richtet sich an Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Winter 2024/25 von Prof. Dr. Maximilian Merkert und Eva Ley in englischer Sprache angeboten.

Die Veranstaltung "Kontinuierliche Optimierung in Data Science" richtet sich an Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 5, Semesterwochenstunden: 2+1). Die Veranstaltung wird im Winter 2024/25 von Prof. Dr. Christian Kirches in englischer Sprache angeboten.

Die Veranstaltung "Datenbasierte Optimierung dynamischer Systeme" richtet sich an Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 5, Semesterwochenstunden: 2+1). Die Veranstaltung wird im Winter 2024/25 von Dr. Dominik H. Cebulla in englischer Sprache angeboten.

Die Seminare "Bachelor-Seminar Optimierung" und "Master-Seminar Optimierung" zum Thema Mathematische Optimierung (diskret und/oder kontinuierlich) richten sich an Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie der Finanz- und Wirtschaftsmathematik (LPs: 4, SWS: 2). Die Veranstaltungen werden im Winter 2024/25 von Prof. Dr. Christian Kirches und Prof. Dr. Maximilian Merkert angeboten. Vorträge können in englischer oder deutscher Sprache gehalten werden.