Für gewöhnlich werden die folgenden Probleme als die Standardprobleme der numerischen linearen Algebra betrachtet:
Diese Standardprobleme tauchen in vielen ingenieur-, wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen, biotechnologischen und theoretischen Problemen auf. Sie stehen im Zentrum der meisten Algorithmen des wissenschaftlichen Rechnens und es existieren bereits viele gut verstandene Algorithmen, um sie zu lösen. Desweiteren stehen robuste und intensiv gesteste Programmbibliotheken zur Verfügung, in denen diese Algorithmen implementiert sind. Ein hervorragendes public-domain Archiv für solche Software ist http://www.netlib.org. Der Netlib Service sorgt für einen schnellen, leicht verständlichen und effizienten Zugang für Wissenschaftler. Er beinhaltet verschiedenste Sofwarepakete und nützliche Testprobleme. Besonders hervorzuheben ist die LAPACK Bibliothek. Sie beinhaltet state-of-the-art Routinen zur Lösung der häufigsten Probleme, die in der numerischen linearen Algebra auftauchen. Verschiedene kommerzielle Programmpakete, wie zum Beispiel MATLAB (eingetragenes Warenzeichen von The Mathworks) bieten eine benutzerfreundliche auf LAPACK basierende Umgebung an (auf Kosten von etwas Performance der Routinen).
Aber die wachsende Komplexität und Größe der zu lösenden Probleme erfordert einen stetigen Fortschritt in der Entwicklung neuer Algorithmen und/oder Implementierungen für diese Standardprobleme. Insbesondere die seit einiger Zeit verfügbaren fortschrittlichen Computersysteme haben einen großen Einfluss auf alle Gebiete des wissenschaftlichen Rechnens inklusive der algorithmischen Forschung und der Softwareentwicklung in der numerischen linearen Algebra. Neue Implementierungen bekannter Algorithmen oder völlig neu entwickelte Algorithmen werden für die neuen Architekturen benötigt, um deren Fähigkeiten auszunutzen.
Es gibt auch zahlreiche Variationen der obengenannten Standardprobleme, z.B.,
Für eine große Zahl dieser Probleme gibt es einen dringenden Forschungsbedarf für die Entwicklung von Algorithmen und deren Störungstheorie und Fehleranalysis. Es gibt z.B. keine wirklichen black box Software Pakete für nichtlineare Eigenwertprobleme, welche den Standard von denen für lineare Eigenwertprobleme erreichen.
Die Anwendungen dieser Probleme finden sich überall in den angewandten Wissenschaften, so z.B. im Maschinenbau, in der Elektrotechnik und sogar in der Pharmazie und der Medizin. Das Gebiet der numerischen linearen Algebra ist daher interessanter und fundamentaler als es der etwas langweilige Name vermuten lässt. Es ist voller mächtiger Ideen, die ganz anders sind als jene, die normalerweise mit der linearen Algebra assoziiert sind. "It is here that one finds the essential ideas that every (mathematical) scientist needs to work effectively with vectors and matrices. In fact, our subject is more than just vectors and matrices, for virtually everything we do carries over to functions and operators. Numerical linear algebra is really functional analysis, but with the emphasis always on practical algorithmic ideas rather than mathematical technicalities." (Zitat aus der Einleitung des Buches "Numerical Linear Algebra" von L.N. Trefethen und D. Bau,III, SIAM 1997.)
Es gibt mehrere grundlegende Konzepte und Techniken, die bei der Lösung von Problemen aus der angewandten und numerischen linearen Algebra benutzt werden, z.B.: