Kursbeschreibung
In diesem Seminar erfolgt eine tiefergehende Auseinandersetzung mit der Modellierung von mathematischen Optimierungsmodellen sowie der Implementierung und Lösung mittels einschlägiger Standardsoftware und Heuristiken. Diese Methoden werden in einer Fallstudie angewandt. Im Einzelnen setzen sich die Studierenden mit folgenden Themengebieten auseinander:
- Modellierung von mathematischen Optimierungsmodellen (4 LP und 8 LP)
- Implementierung und Lösungsfindung mittels Python und Gurobi (4 LP und 8 LP)
- Konzeption und Implementierung von Heuristiken zur Lösung von Planungsproblemen (nur 8 LP)
- Bearbeitung einer Fallstudie (4 LP und 8 LP)
- Auswertung und Interpretation der Ergebnisse (4 LP und 8 LP)
- Präsentation und Diskussion (4 LP und 8 LP)
Die Inhalte unterscheiden sich für die Seminare mit 4 LP (Bachelor und Master) und 8 LP (nur Master). Masterstudierende können wählen, ob das Seminar mit 4 LP oder 8 LP belegt werden soll.
Für Studierende im Bachelorstudium (Seminar mit 4 LP) beschränkt sich das Seminar auf die Konzeption, Implementierung und exakte Lösung von Optimierungsmodellen mittels Python und Gurobi. Studierende im Masterstudium (Seminare mit 4 LP oder 8 LP) sind innerhalb des 8 LP Seminars außerdem dazu aufgefordert, geeignete Heuristiken zum Lösen von Planungsproblemen zu konzipieren und diese mittels Python zu implementieren. Die Inhalte des 4 LP und 8 LP Seminars sind für Studierende aus dem Bachelor- und Masterstudium identisch.
