Studentische Hilfskraft (m/w/d) für das XR-Labor der Psychologie soziotechnischer Systeme gesucht

Das Altgebäude der TU Braunschweig

Studentische Hilfskraft (m/w/d) für das XR-Labor der Psychologie soziotechnischer Systeme gesucht

Institut für Psychologie
Abteilung Psychologie soziotechnischer Systeme

Eine Studentische Hilfskraft (m/w/d) (40 Stunden pro Monat)
Die Stelle ist zunächst befristet für 6 Monate.
Kennung: SHK STS Lab

Wie suchen ab sofort eine Studentische Hilfskraft für unser Labor. Hier explorieren wir die Potentiale von Immersiven Technologien (AR / VR) im Bereich Katastrophenschutz und Präventionsverhalten.

Naturkatastrophen führen zu gesundheitlichen Belastungen, Todesfällen und materiellen Schäden und stellen, auch aufgrund des fortschreitenden Klimawandels, eine zunehmende Gefahr dar. Gleichzeitig ist die Bevölkerung auf die Gefahren von Naturereignissen oft unzureichend vorbereitet, z.B. weil die Schutzverantwortung bei staatlichen Akteuren gesehen wird. Im STS-Labor erforschen wir, ob immersive Technologien eine Möglichkeit sind Prävention- und Schutzverhalten zu stärken. Derzeit liegt unser Fokus auf der Evaluation des Prototyps AR Troubled Water, der ein virtuelles Hochwasser in die unmittelbare Umgebung der Nutzenden projiziert. Dabei untersuchen wir auch die Effekte unterschiedlicher Immersionsgrade (iPad vs. Apple VisionPro). Neben den Laborstudien sind in den kommenden Monaten auch partizipative Workshops mit verschiedenen Stakeholdern geplant.

Mögliche Aufgaben:

  • Unterstützung bei der Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten
  • Unterstützung bei Planung und Durchführung von Workshops
  • Mitarbeit an wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Projektberichten
  • Unterstützung bei administrativen Tätigkeiten (z.B. Probandenkoordination, Laborbetreuung)

Ihre Person:

  • Begeisterung für neue Technologien und deren Potenziale
  • Grundkenntnisse in der Durchführung psychologischer Experimente und Workshopdesign und Moderation
  • Erfahrungen im Umgang mit Programmen zur quantitativen Datenauswertung (z. B. R)
  • Freunde an Teamarbeit, Lösungsorientiertheit, Technikaffinität und Lernbereitschaft

Wir freuen uns auf Bewerber*innen aller Nationalitäten. Gleichzeitig begrüßen wir das Interesse schwerbehinderter Menschen und bevorzugen deren Bewerbungen bei gleicher Eignung. Bitte weisen Sie bereits bei der Bewerbung darauf hin und fügen Sie einen Nachweis bei. Ferner arbeiten wir basierend auf dem Niedersächsischen Gleichberechtigungsgesetz (NGG) an der Erfüllung des Gleichstellungsauftrages und sind bestrebt, in allen Bereichen und Positionen eine Unterrepräsentanz i. S. des NGG abzubauen.

Für die Durchführung des Bewerbungsverfahrens speichern wir personenbezogene Daten. Durch Zusendung Ihrer Bewerbung erklären Sie sich damit einverstanden, dass Ihre Daten zu Bewerbungszwecken unter Beachtung der Datenschutzvorschriften elektronisch gespeichert und verarbeitet werden. Weitere Informationen zum Datenschutz entnehmen Sie bitte unserer Datenschutzerklärung unter www.tu-braunschweig.de/datenschutzerklaerung-bewerbungen. Wir erstatten keine Bewerbungskosten.

Wenn wir Ihr Interesse geweckt haben, bewerben Sie sich bis 15.12.24 mit Lebenslauf und Notenspiegel per E-Mail bei sandra.amelung@tu-braunschweig.de. Beschreiben Sie zusätzlich kurz, warum Sie sich für die Stelle interessieren.

Inhaltliche Rückfragen bitte an leonie.terfurth@tu-braunschweig.de.

vom: 20.11.2024
gültig bis: 15.12.2024