Andreas Tillmann wird für seine Arbeit "Computing the spark: mixed-integer programming for the (vector) matroid girth problem", erschienen in Computational Optimization and Applications 74(2), 2019, mit dem COAP Best Paper 2019 Preis ausgezeichnet. Herzlichen Glückwunsch!
Lisa Hegerhorst-Schultchen hat ihre Doktorarbeit "Optimality Conditions for Abs-Normal NLPs" erfolgreich an der Leibniz Universität Hannover unter Betreuung von Prof. Marc C. Steinbach verteidigt. Herzlichen Glückwunsch! Christian Kirches war der Zweitgutachter.
Unser Artikel C. Kirches, F. Lenders, P. Manns, "Approximation Properties and Tight Bounds for Constrained Mixed-Integer Optimal Control" ist in SIAM Journal on Control and Optimization erschienen, siehe https://epubs.siam.org/doi/abs/10.1137/18M1182917.
Wir sind in einer Pressemitteilung mit einem neuen, durch das BMBF geförderten Forschungsprojekt, in welchem an mathematischen Methoden für Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Logistikbranche, bei Sensornetzwerken und bei Molekül-Datenbanken geforscht wird.
Manuel Kudruss hat seine Doktorarbeit "Nonlinear model predictive control for motion generation of humanoids" erfolgreich an der Universität Heidelberg verteidigt. Herzlichen Glückwunsch!
Das Institut für Mathematische Optimierung und das Institut für Analysis und Algebra werden einen Workshop zu den Themen "Optimization, Machine Learning, and Data Science" am 12.+13. April 2018 veranstalten.
Lilli Bergner hat ihre Doktorarbeit "Fast Numerical Methods for Robust Nonlinear Optimal Control under Uncertainty" erfolgreich an der Universität Heidelberg verteidigt. Herzlichen Glückwunsch!