Bo Kum Jung, M.Sc.

Entwicklung eines Algorithmus für intelligente THz-X-Haul-Netze durch Nutzung von AI/ML für dynamische Wettervorhersagen

Art der studentischen Arbeit: Masterarbeit

Betreuer: Bo Kum Jung

Abteilung: Mobilfunksysteme

Terahertz-Frequenzen (THz) mit ihrem Potenzial für ultraschnelle Datenübertragungsraten entwickeln sich zu einer wichtigen Voraussetzung für X-Haul-Netze der nächsten Generation, die Fronthaul-, Midhaul- und Backhaul-Lösungen umfassen. Allerdings sind THz-Verbindungen sehr anfällig für Umwelteinflüsse, insbesondere für Regen und andere wetterbedingte Störungen, die die Netzleistung erheblich beeinträchtigen können.

Diese Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung eines intelligenten Algorithmus, der THz X-Haul Netzwerke in Echtzeit dynamisch anpasst und rekonfiguriert, indem er künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen (ML) einsetzt. Der Algorithmus nutzt Vorhersagemodelle zur Vorhersage von Wetterbedingungen, wobei der Schwerpunkt auf der Bildung und Bewegung von Regenwolkenfronten liegt. Durch die Einbeziehung dieser Vorhersagen gewährleistet die vorgeschlagene Lösung eine proaktive Netzumschaltung und -optimierung, um die nachteiligen Auswirkungen wetterbedingter Unterbrechungen zu mindern.

Die Forschung zielt darauf ab, die Lücke zwischen dem theoretischen Potenzial der THz-Kommunikation und ihrem praktischen Einsatz in dynamischen, realen Umgebungen zu schließen. Durch diesen Ansatz trägt die Studie zur Entwicklung belastbarer und intelligenter Netzinfrastrukturen bei, die in der Lage sind, die Anforderungen moderner Kommunikationssysteme unter wechselnden Umweltbedingungen zu erfüllen.

Das Thema kann durch die bilaterale Diskussion modifiziert werden.

Entwicklung von Algorithmen für den strategischen Einsatz rekonfigurierbarer intelligenter Oberflächen für Multi-Link-THz-X-Haul-Verbindungen über Beam Splitting

Art der studentischen Arbeit: Masterarbeit

Betreuer: Bo Kum Jung

Abteilung: Mobilfunksysteme

Bist du auf der Suche nach einer großartigen Möglichkeit, zur Spitzenforschung im Bereich der drahtlosen Kommunikation beizutragen? Diese Masterarbeit bietet eine einzigartige Gelegenheit, fortschrittliche Technologien zu erforschen, die die Zukunft der Netze der nächsten Generation gestalten werden.

Der Schwerpunkt dieser Arbeit liegt auf der Entwicklung eines Algorithmus zur Bestimmung der optimalen Platzierung von rekonfigurierbaren intelligenten Oberflächen (RIS) zur Unterstützung von dualen oder mehrfachen THz-X-Haul-Verbindungen unter Verwendung von Strahlenteilungsfunktionen. Die RIS-Technologie hat sich als transformative Lösung in drahtlosen Netzwerken erwiesen, die eine effiziente Signalreflexion und -umlenkung zur Verbesserung der Konnektivität ermöglicht. Um ihr volles Potenzial auszuschöpfen, ist jedoch eine strategische Platzierung erforderlich, um die Abdeckung zu maximieren und Störungen zu minimieren.

Die Arbeit wird den Entwurf und die Implementierung von Algorithmen zur Lösung dieses Optimierungsproblems, die Simulation verschiedener Szenarien und die Analyse der Leistung von RIS-gestützten X-Haul-Verbindungen umfassen.

Dieses Projekt ist ideal für Studierenden, die sich für drahtlose Kommunikation, Optimierungsalgorithmen und Netzwerkdesign begeistern. Du wirst wertvolle Erfahrungen in der Entwicklung von Algorithmen, Simulationswerkzeugen und modernsten drahtlosen Technologien sammeln.

Das Thema der Arbeit kann in bilateralen Gesprächen geändert werden.