Georg Jensen, M.Sc.

Erweiterung der Netzwerkabdeckung für die THz Kommunikation in einer industriellen Umgebung unter dem Einsatz von RIS in Kombination mit Automated Guided Vehicles

Art der studentischen Arbeit: Masterarbeit

Betreuer: Georg Jensen

Abteilung: Mobilfunksysteme

In modernen Industrieumgebungen ist eine drahtlose Kommunikation entscheidend, um einen effizienten Betrieb zu gewährleisten und um die Industrie 4.0 zu unterstützen. Eine vollständige Netzwerkabdeckung in großen und komplexen Indoor-Bereichen stellt aufgrund der hier häufig auftretenden Hindernissen, Interferenzen und dynamischer Layouts eine Herausforderung dar.
Um diese Herausforderungen zu bewältigen konzentriert sich diese Arbeit darauf, Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS) auf Automated Guided Vehicles (AGVs) zu platzieren um somit die Netzwerkabdeckung zu erhöhen.
Die RIS ermöglichen es hierbei Signale dynamisch umzuleiten, indem die auftreffenden elektromagnetischen Wellen gezielt manipuliert werden. In Kombination mit AGVs, welche diverse industrielle Aufgaben ausführen, entstehen mobile Netzwerkverstärker. Während sich die AVGs auf ihren Routen durch die Fabrikhalle bewegen, werden Verbindungen zwischen den AGVs und festen Access Points (APs) aufgebaut, um die Netzwerkabdeckung flexibel anzupassen und zu erweitern. Hierdurch wird eine robuste Konnektivität in der gesamten Einrichtung erreicht.
In dieser Arbeit soll das Zusammenspiel von AVGs, der Platzierung der RIS, sowie die Optimierung der Netzwerkleistung untersucht werden. Außerdem wird analysiert, wie die primären Aufgaben der AVGs mit ihrer sekundären Funktion, die Netzwerkabdeckung zu verbessern, kombiniert werden können.

Optimierung der Platzierung von Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS) in industriellen Umgebungen

Art der studentischen Arbeit: Bachelorarbeit

Betreuer: Georg Jensen

Abteilung: Mobilfunksysteme

In modernen Industrieumgebungen ist eine drahtlose Kommunikation entscheidend, um einen effizienten Betrieb zu gewährleisten und um die Industrie 4.0 zu unterstützen. Eine vollständige Netzwerkabdeckung in großen und komplexen Indoor-Bereichen stellt aufgrund der hier häufig auftretenden Hindernisse und Interferenzen eine Herausforderung dar.

Im Rahmen dieser Bachelorarbeit soll untersucht werden, wie Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS) in einer industriellen Indoor-Umgebung effizient platziert werden können, um die Netzwerkabdeckung zu maximieren. Es sollen hierbei mit dem am IfN entwickelten Simulator for Mobile Networks (SiMoNe) verschiedene Szenarien untersucht werden werden und ein Algorithmus für die optimale Platzierung der RIS in Abhängigkeit ihrer Anzahl und der spezifischen Umgebungsanforderungen entwickelt werden.