Beginn: Ab sofort
Art der Arbeit: Simulativ, Theoretisch, Bachelorarbeit, Studienarbeit
Ansprechpartner: Marcel Sander
Fahrzeugparameter wie Gewicht oder cw-Wert bilden die Basis für Simulationen in fast allen Bereichen der Fahrzeugtechnik, insb. im Bereich der Längsdynamik. Viele Fahrzeughersteller veröffentlichen jedoch nur einen Teil der benötigten Parameter. Maschinelle Lernverfahren können hierbei eine Möglichkeit sein auf Grundlage von bekannten Parametern vergleichbarer Fahrzeuge die Daten von neuen Fahrzeugmodellen zu schätzen. Ziel der Arbeit ist es:
Recherche und Auswahl von geeigneten maschinellen Lernverfahren
Recherche von Fahrzeugparametern für Training und Bewertung des Lernverfahrens
Kenntnisse in Matlab wünschenswert
Motivation, Eigeninitiative und Fähigkeit zum strukturierten Arbeiten