Promovenden | Prof. em. Dr. Werner Blum

Promovenden

• 1986 Gabriele Kaiser
  Anwendungen im Mathematikunterricht – Theoretische Konzeptionen und empirische Untersuchungen
• 1994 Rudolf vom Hofe
  Grundvorstellungen mathematischer Inhalte
• 1995 Torsten Warmuth
  Untersuchungen zum Einsatz von Computeralgebrasystemen beim Bearbeiten realitätsorientierter Aufgaben im Analysisunterricht
• 1996 Ungsana Chundang
  On the use of computer algebra systems in a calculus course for Thai engineering students
• 1997 Hellmut Scheuermann
  Computereinsatz im anwendungsorientierten Analysisunterricht
• 1998 Wolfgang Teichmann
  Anwendungsorientierter Mathematikunterricht an landwirtschaftlichen Colleges in Äthiopien: Konzeption, Implementation, Evaluation
• 1998 Reinhard Köhler
  Computeralgebra-Systeme im Analysisunterricht - Eine explorative Studie zu den fachdidaktischen, curricularen und informationstechnischen Implikationen des längerfristigen Einsatzes moderner mathematischer Standardsoftware in der Analysis
• 2000 Bernd Wiegand
  Mathematische Anwendungsfähigkeiten. Detailanalysen von TIMSS und Kassel-Exeter-Studie
• 2006 Alexander Jordan
  Mathematische Bildung von Schülern am Ende der Sekundarstufe I - Analysen und empirische Untersuchungen
• 2007 Dominik Leiß
  „Hilf mir es selbst zu tun". Lehrerinterventionen beim mathematischen Modellieren
• 2010 Stanislaw Schukajlow-Wasjutinski
  Schüler-Schwierigkeiten und Schüler-Strategien beim Bearbeiten von Modellierungsaufgaben als Bausteine einer lernprozessorientierten Didaktik
• 2013 Michael Besser
  Zur Bedeutung professioneller Handlungskompetenz von Lehrkräften für die Qualität von Unterricht: Expertise und Überzeugungen im Kontext verständnisvollen Lehrens und Lernens von Mathematik
• 2013 Christina Drüke-Noë
  Empirische Untersuchungen zur Aufgabenkultur in Klassenarbeiten neunter und zehnter Klassen im Fach Mathematik
• 2014 Georg Bruckmaier
  Didaktische Kompetenzen von Mathematiklehrkräften – Weiterführende Analysen aus der COACTIV-Studie
• 2018 Sebastian Vogel
  Wie schätzen Lehrkräfte die Lernstandserhebungen in Mathematik ein? Projektevaluation, Typisierung und Ist-Stand zu Einstellungen zu den Lernstandserhebungen Mathematik Klasse 8 in Hessen
• 2019 Angela Laging
  Mathematische Selbstwirksamkeitserwartung, Leistung und Calibration – Eine quantitative Studie zum Einfluss von Aufgabenmerkmalen und Feedback in der Studieneingangsphase wirtschaftswissenschaftlicher Studiengänge