Gerald Gebhardt, M.Sc.

Raum:	NordLB: 107
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Arbeitsgruppe:	Energiesysteme

Forschung

• Gremienarbeit in der VDE FNN PG GridQView – Echtzeit Beobachtbarkeit in Verteilnetzen mit Fokus auf Blindleistung
• Forschung im Bereich Blindleistungsmanagement in Verteil- und Übertragungsnetzen
• Q-REAL – Blindleistungsmanagement in der realen Anwendung: Netzplanung, Netzbetrieb und Blindleistungsquellen für Übertragungs- und Verteilungsnetze

Studentische Arbeiten

Ausgeschrieben

• Studien-, Bachelor-, Masterarbeiten: Themen mit interdisziplinären Forschungsfragen zur Integration von Erneuerbaren Energien in elektrische Energiesysteme

Vergeben

• Selbstlernende, netzstabilisierende und adaptive Parametrierung der Blindleistungssteuerung von Erzeugungsanlagen in der Mittel- und Hochspannung

Abgeschlossen

• Vorhersage der optimalen Blindleistungseinspeisung dezentraler erneuerbarer Energien und der Schaltstellungen von Transformatoren-Stufenschaltern mittels überwachtem maschinellem Lernen
• Selbstlernende, netzstabilisierende und adaptive Q(U)-Kennlinien-Parametrierung von erneuerbaren Energieanlagen
• Fahrdynamische Auslegung einer Traktionsbatterie bei einer Fahrdraht-elektrischen Rangierlokomotive
• Konstruktive Variantenvergleiche für Ladelösungen von Oberleitungsbatterie-Hybridlokomotiven
• Entwicklung eines quasi-dynamischen Netzmodells zur zeitabhängigen Auswertung im 110 kV-Netz
• Analyse und simulative Auswertung der Teilnahme am Blindleistungsmarkt für Batteriespeichersysteme und Erneuerbare Energien

Veröffentlichungen

• Gebhardt, G., Essers, J., Henning, T., Müller, M., Engel, B.: Reactive Power Control Conflicts: When Q(U) Characteristic Curves Sabotage Voltage Quality and Reactive Power Market Potential, 25th Wind & Solar Integration Workshop (WISO 2026), Porto, Portugal, 29. September - 2. Oktober 2026
• Gebhardt, G., Engel, B.: Evaluation of various objective functions for optimal reactive power flow including transformer tap changer optimisation, , 10th International Hybrid Power Plants & Systems Workshop (HYB 2026), Sardinia, Italy, 4.- 6. Mai 2026, S. 123-130. DOI: 10.1049/icp.2026.2382
• Gebhardt, G., Saadabadi, H., Werner, H.: Event-Triggered ℓ2-Optimal Formation Control with State-Estimation for Agents Modeled as LPV Systems, IEEE 61st Conference on Decision and Control (CDC 2022), Cancun, Mexico, 6.- 9. Dezember 2022. DOI: 10.1109/CDC51059.2022.9992894