In der Datenverarbeitung und insbesondere im Datenschutz sind die Begriffe "Anonymisierung" und "Pseudonymisierung" häufig verwendete Konzepte. Beide Verfahren dienen dem Schutz personenbezogener Daten, unterscheiden sich jedoch grundlegend in ihrer Anwendung und Wirksamkeit.
Anonymisierung
Anonymisierung ist ein Prozess, bei dem personenbezogene Daten so verändert werden, dass die betroffene Person nicht mehr identifiziert werden kann, weder direkt noch indirekt. Nach einer erfolgreichen Anonymisierung gelten die Daten nicht mehr als personenbezogene Daten und unterliegen somit nicht mehr den strengen Vorschriften der Datenschutzgesetze.
Beispiel
In einer Studie über das Kaufverhalten von Studierenden an einer Hochschule werden sämtliche personenbezogenen Daten wie Namen, Matrikelnummern und E-Mail-Adressen entfernt. Stattdessen werden nur noch allgemeine und nicht rückverfolgbare Daten wie Alter, Geschlecht und Studiengang verwendet. Die Ergebnisse der Studie können somit nicht mehr auf eine bestimmte Person zurückgeführt werden.
Pseudonymisierung
Pseudonymisierung ist ein Prozess, bei dem personenbezogene Daten so verändert werden, dass die betroffene Person nur noch mit Hilfe zusätzlicher Informationen identifiziert werden kann. Diese zusätzlichen Informationen müssen getrennt aufbewahrt werden und unterliegen strengen Sicherheitsmaßnahmen, um den Schutz der personenbezogenen Daten zu gewährleisten. Pseudonymisierte Daten gelten weiterhin als personenbezogene Daten und unterliegen den Datenschutzgesetzen.
Beispiel
In einer medizinischen Forschungsstudie werden die Namen der Teilnehmer durch eindeutige Kennungen (Pseudonyme) ersetzt, z.B. "Teilnehmer 001", "Teilnehmer 002", usw. Die Zuordnungsliste, welche die Pseudonyme mit den tatsächlichen Namen der Teilnehmer verknüpft, wird sicher und getrennt von den Forschungsdaten aufbewahrt. Dadurch bleibt die Identität der Teilnehmer geschützt, kann aber im Bedarfsfall (z.B. zur Nachverfolgung von Gesundheitsentwicklungen) wiederhergestellt werden.
Problem der personenbeziehbaren Daten
Personenbeziehbare Daten sind Informationen, die nicht direkt eine Person identifizieren, jedoch in Kombination mit anderen Daten eine Identifizierung ermöglichen. Das Risiko besteht darin, dass selbst anonymisierte Daten unter bestimmten Umständen rückverfolgbar gemacht werden können, z.B. durch die Verknüpfung mit anderen Datensätzen. Dies stellt eine Herausforderung im Datenschutz dar, da es schwierig ist, eine vollständige und irreversible Anonymisierung zu gewährleisten. Daher sind zusätzliche Maßnahmen und regelmäßige Überprüfungen notwendig, um sicherzustellen, dass anonymisierte Daten nicht ungewollt personenbeziehbar werden.
Fazit
Sowohl Anonymisierung als auch Pseudonymisierung sind wichtige Verfahren im Datenschutz, die den Schutz personenbezogener Daten in der Forschung gewährleisten. Anonymisierte Daten können nicht mehr auf die betroffene Person zurückgeführt werden, während pseudonymisierte Daten durch die Trennung von Identifizierungsinformationen weiterhin eine potenzielle Rückverfolgbarkeit ermöglichen. Personenbeziehbare Daten stellen eine besondere Herausforderung dar, da sie durch Verknüpfungen rückverfolgbar gemacht werden können. Die Wahl des geeigneten Verfahrens hängt von den spezifischen Anforderungen und Zielen der jeweiligen Datenverarbeitung ab.
