Hochleistungsrechnen auf GPU

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Am 28.10.2010 findet Vorlesung in G40 statt.


Am 04.11.2010 wird der TESLA Hybrid Cluster Bienroderweg 95 besichtigt.


Am 10.11.2010 fällt die Vorlesung aus.

Dozent Dr. Josef Schüle


Termine Vorlesung: Mi. 09:45-11:15 Uhr im Raum IZ161



Übung: Do. 13:15-14:45 Uhr im Raum G40


Beginn 27.10.2010


Voraussetzungen Interesse, Programmierkenntnisse in C


Zielgruppe Studentinnen und Studenten der Informatik, Mathematik, Natur- und Ingenieurwissenschaften und Nebenfachhöhrer im Hauptstudium, CSE-Studenten


Scheinkriterien Hausaufgaben und aktive Teilnahme an den Übungen, Test


Sprechstunden Wird in der Vorlesung bekannt gegeben


Assistenz Manuel Rodriguez m.rodriguez@tu-bs.de

• Paralleles Rechnen: Performancebetrachtungen zu Gleichungslösern; Josef Schüle, Oldenbourg 2010
• CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming; Jason Sanders, Edward Kandrot; Addison Wesley 2010
• Programming Massively Parallel Processors: A Hands-On Approach; David Kirk, Wen-Mei W. Hwu; Morgan Kaufman Publ Inc. 2010

• 00 Einfürung
• 01 Vorwort
• 02 Hardware
• 03 Programmiermodell
• 04 Skalierbarkeit
• 05 Speichermanagement
• 06 Speicherzugriff
• 07 Texturspeicher
• 08 Atomare Operationen
• 09 Wiederholung
• 10 Interopabilität
• 11 Optimierung

• Einfürung in das Framework
• [Aufgabenblatt 01] [Framework] [Lösung Folien] [Lösung Framework]
• [Aufgabenblatt 02] [Framework] [Lösung Folien] [Lösung Framework]
• [Aufgabenblatt 03] [Framework] [Lösung Folien] [Lösung Framework]
• [Aufgabenblatt 04] [Framework] [Lösung Folien] [Lösung Framework]
• [Aufgabenblatt 05] [Framework] [Lösung Folien] [Lösung Framework]
• [Aufgabenblatt 06] [Framework] [Lösung Folien] [Lösung Framework]
• [Aufgabenblatt 07] [Framework] [Lösung Folien] [Lösung Framework]
• [Aufgabenblatt 08] [Framework] [Lösung Folien] [Lösung Framework]
• [Aufgabenblatt 09] [Framework] [Lösung Folien] [Lösung Framework]
• [Aufgabenblatt 10] [Lösung]

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