Lehrveranstaltung: Introduction to PDEs and Numerical Methods
Dozent(in): Prof. Dr. Thomas Sonar
Typ der Lehrveranstaltung: Vorlesung+Übung
Dozent(in)-Email: wire(at)tu-bs.de
Semester: Hauptstudium
Bemerkungen: Aufgrund eines Forschungsfreisemesters von Herrn Prof. Matthies wird die Lehrveranstaltung von Herrn Prof. Sonar gehalten.
Lehrveranstaltung: Systems Biology
Dozent(in): Jörg Weimar, An-Ping Zeng
Typ der Lehrveranstaltung: Vorlesung
Zeit und Ort der Lehrveranstaltung: Montags, 15:45 - 17:15 Raum BZ046, Biozentrum
Dozent(in)-Email: J.Weimar(at)tu-bs.de
Dozent(in)-Telefon: 391-3006
Erste Veranstaltung am: zweite Semesterwoche
Stundenanzahl: 2+0
Semester: Hauptstudium
Hörerkreis: Computer Scientists, Biologists, and CSE.
Voraussetzungen: basic calculus, interest
Inhalt: Systems biology aims to improve understanding of biological organisms by simulating processes in cells and organisms using mathematical and computer models. In this class we will discuss the modelling of metabolic processes, and the simulation and analysis of such models. We will further discuss the regulation of genes and possible approaches for moelling and analyzing these regulatory processes.
Lehrveranstaltung: Introduction to Scientific Computing
Dozent(in): Prof. Dr. Karl-Joachim Wirths
Typ der Lehrveranstaltung: Vorlesung+Uebung
Dozent(in)-Email: wire(at)tu-bs.de
Dozent(in)-Sprechzeit: nach Vereinbarung
Stundenanzahl: 2+1
Semester: Hauptstudium
Hörerkreis: CSE-Studenten, InformatikerInnen, MathematikerInnen, NebenfachhörerInnen im Hauptstudium
Voraussetzungen: Grundvorlesungen bis zum Vordiplom,
z.B. "Ingenieurmathematik"
("Mathematik für ...Ingenieure"),
oder "Lineare Algebra" und "Analysis",
"Einführung in die Numerische Mathematik"
, Programmierkenntnisse
Scheinerwerb: Hausaufgaben und aktive Teilnahme an den Übungen
Inhalt: Bei der Tour durch die dynamischem Systeme werden Algorithmen und Techniken des
wissenschaftlichen Rechnens motiviert, hergeleitet und erkl"art. Dies verkn"upft die
Eigenschaften dynamischer Systeme mit berechenbaren Gr"o"sen. Gebiete die angesprochen
werden, sind: lineare und nichtlineare Gleichungssysteme, Eigenwertberechnungen,
Integrationsverfahren f"ur gew"ohnliche Differentialgleichungen.
Bemerkungen: Aufgrund eines Forschungsfreisemesters von Herrn Prof. Matthies wird die Lehrveranstaltung von Herrn Prof. Wirths gehalten.
Literatur: wird bekanntgegeben
Lehrveranstaltung: Numerical Methods for Large Nonlinear Systems (Distributed Algorithms for Adaptive Simulation)
Dozent(in): Dr. Rainer Niekamp
Typ der Lehrveranstaltung: VL
Zeit und Ort der Lehrveranstaltung: Dienstag 11.30 - 13.00 Uhr, RZ 012 Übung: Ort und Zeit nach Vereinbarung und wird in Vorlesung bekannt gegeben
Dozent(in)-Email: wire(at)tu-bs.de
Dozent(in)-Telefon: 391-3000
Dozent(in)-Sprechzeit: nach Vereinbarung
Stundenanzahl: 2+1
Semester: Hauptstudium
empfohlenes Semester: nach dem Vordiplom
Hörerkreis: Studierende nach abgeschlossenem Vordiplom.
Voraussetzungen: Möglichst nach "Introduction to Scientific Computing"
Inhalt: Distributed Algorithms for Adaptive Simulation
Literatur: Wird in Vorlesung bekannt gegeben
Lehrveranstaltung: Paralleles Rechnen
Dozent(in): Dr. Josef Schüle
Typ der Lehrveranstaltung: Vorlesung+Übung
Dozent(in)-Email: j.schuele(at)tu-bs.de
Dozent(in)-Telefon: 391-5542
Stundenanzahl: 2+1
Semester: Hauptstudium
Hörerkreis: Studierende der Informatik, Mathematik, Physik und Nebenfachhörer im Hauptstudium
Scheinerwerb: Hausaufgaben und aktive Teilnahme an Übungen
Inhalt: Übersicht über Parallelrechner und deren Architektur. Einblick in paralleles Programmieren, Erkennen und Auflösen von Datenabhängigkeiten. Übersicht über unterschiedliche Programmiermodelle. Bearbeiten einfacher Aufgaben aus dem Bereich wissenschaftliches Rechnen auf unterschiedlichen Rechnern (Shared-Memory Parallelrechner, Workstation-Cluster, Massivparallelrechner).
Literatur: Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Lehrveranstaltung: Computational Model Reduction
Dozent(in): Dr. Marcus Meyer
Typ der Lehrveranstaltung: VL
Zeit und Ort der Lehrveranstaltung: Freitags (14-tägig), 15:00 - 16:30 + 16:45 - 18:15, RZ012
Dozent(in)-Email: wire(at)tu-bs.de
Dozent(in)-Telefon: 391-3000
Dozent(in)-Sprechzeit: nach Vereinbarung
Erste Veranstaltung am: 24.10.03
Stundenanzahl: 2
Semester: Hauptstudium
empfohlenes Semester: nach dem Vordiplom
Hörerkreis: Studierende nach abgeschlossenem Vordiplom
Voraussetzungen: Möglichst nach "Introduction to Scientific Computing"
Inhalt: Computational model reduction of large linear and nonlinear systems arising from the spatial discretization of PDEs with application to structural and fluid dynamics
Literatur: Wird in Vorlesung bekannt gegeben