Master

Überblick

The German government introduced a cheap flat-rate ticket in summer 2022 in response to rapidly rising living costs. Priced at just 9 Euros, the ticket provided unlimited travel on local and regional transport throughout Germany. This seminar examines the shortterm and long-term effects of the 9 Euro ticket. The central question is whether, and to what extent, the ticket led to (lasting) changes in commuter behavior and transport mode preferences.

The main aim of this seminar is to learn reading and critically reflecting economic research, and summarizing and presenting key results in a poster session.

Seminarbeschreibung

Informationen zu den Seminararbeitsthemen, zur Anmeldung und zu Organisation finden Sie in der Seminarbeschreibung. 

Überblick

Trotz der Fortschritte in den letzten Jahrzehnten bestehen in vielen Bereichen der Finanzwelt, einschließlich Investitionen, Kreditvergabe und Risikobewertung, weiterhin erhebliche Geschlechterunterschiede. Diese Diskriminierungen führen nicht nur zu Ungerechtigkeiten für Frauen, sondern beeinträchtigen auch die wirtschaftliche Effizienz und das Wachstumspotenzial. Gender Bias im Finanzwesen manifestiert sich durch systematische Vorurteile, die Frauen benachteiligen, sei es durch ungleiche Zugangsmöglichkeiten zu Finanzmitteln, schlechtere Konditionen bei Krediten oder durch geringere Investitionen in frauengeführte Unternehmen.

Dieses Seminar beschäftigt sich mit den vielfältigen ökonomischen Aspekten des Gender Bias im Finanzwesen und erörtert Ansätze, um eine gerechtere und inklusivere Finanzwelt zu schaffen.

Seminarbeschreibung

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Statistical Learning (SL) combines the fields of Econometrics and Data Science in a manner that yields new and deep insights into data, allows for more precise predictions and takes the statistical properties of explanatory variables into account. Thus, SL methods can be applied in numerous scientific topics among others economic forecasting, individual level marketing campaigns or estimation of heterogeneous treatment effects of drugs. Students that are willing to attend this course must have basic knowledge on statistics, programming in Python or R as well as economic theory.

The focus of the course will be the application to financial and economic data analysis. The theory part will take place in the first half of the course and will cover the most relevant Statistical Learning methods in economics. The application part of the course will then follow in the format of programming exercises, where students will train their practical skills and apply Statistical Learning methods to economic and financial datasets. At the end of the course, students will conduct their own Statistical Learning analysis and prepare a term paper based on this analysis.

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