Studentische Hilfskraft (m/w/d) im Bereich Object Detection für die automatisierte Batteriedemontage [YOLO, Python, OpenCV]

Die Technische Universität Braunschweig sucht für das
Institut für Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik
(Professur Fertigungstechnologien & Prozessautomatisierung)
eine studentische Hilfskraft (20 - 40 Std./Monat).

Im Rahmen von Forschungsprojekten arbeitet die Abteilung für Automatisierte Batterieproduktion des Instituts für Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik an diversen automatisierungs- und produktionstechnischen Fragestellungen. Zur Verstärkung des Teams suchen wir nach einer studentischen Hilfskraft, die uns im Bereich Object Detection für die automatisierte Batteriedemontage unterstützt.

Im Rahmen des Forschungsprojektes VaTreBat werden Fügestellen an Batteriesystemen mittels Object Detection Verfahren wie R-CNN, YOLO oder SSD erfasst und klassifiziert. Auf Basis dieser Daten erfolgt eine Wegeplanung für einen robotergeführten Handhabungs- und Laserschneidprozess.

Im Rahmen Ihrer Tätigkeit könnten folgende Aufgaben auf Sie zukommen:

• Recherche zum Stand der Technik auf dem Forschungsfeld der Object Detection
• Programmierung eines Algorithmus zur Object Detection
• Kreative Entwicklung eines Baukastens zur Erzeugung von Trainingsdatensätzen
• Verschiedene Experimente zur Algorithmusvalidierung planen und ausführen

Sie bringen mit:

• laufendes oder abgeschlossenes Studium im Bereich des Ingenieurwesens (CSE, Informatik, Mechatronik, Maschinenbau, Elektromobilität, Systems Engineering, etc. ) oder in einem angrenzenden Gebiet
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Kreatives Denken & Einbringen eigener Ideen

• Lernbereitschaft, Fähigkeit zum selbstständigen, wissenschaftlichen Arbeiten und hohe Kommunikationsfähigkeit sowie Teamfähigkeit

• Vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich, sind Vorerfahrungen oder Kenntnisse in den Bereichen
  • Object Detection mit Faster R-CNN, YOLO oder SSD
  • Programmieren (Python, OpenCV, PyTorch, TensorFlow)
  • Planung, Durchführung und Auswertung von experimentellen Untersuchungen

Wir bieten:

• Einblicke in das Forschungsfeld der Batteriedemontage und des Recyclings
• Einbindung in die Entwicklung innovativer Technologien im Rahmen laufender Forschungsprojekte
• Übernahme von Verantwortung und Freiraum für eigene kreative Ideen
• Möglichkeit zur Verknüpfung der Tätigkeit zum Schreiben einer Abschlussarbeit und Mitarbeit an aktuellen Veröffentlichungen

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Ein Nachweis ist beizufügen. Die TU Braunschweig strebt in allen Bereichen und Positionen an, eine Unterrepräsentanz i. S. des NGG abzubauen. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders erwünscht. Bewerbungskosten können nicht erstattet werden.

Zu Zwecken der Durchführung des Bewerbungsverfahrens werden personenbezogene Daten gespeichert.

Bitte richten Sie Ihre Bewerbung per E-Mail mit kurzem Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen an:

Institut für Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik
Leif Tönjes
leif.toenjes(at)tu-braunschweig.de