Studentische Hilfskraft (m/w/d) im Bereich Hochdurchsatzprozesse in der Batteriezellproduktion

Die Technische Universität Braunschweig sucht für das
Institut für Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik
(Professur Fertigungstechnologien & Prozessautomatisierung)
eine studentische Hilfskraft (20 - 40 Std./Monat).

Im Rahmen von Forschungsprojekten arbeitet die Abteilung für automatisierte Batterieproduktion des Instituts für Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik an diversen automatisierungs- und produktionstechnischen Fragestellungen. Zur Unterstützung des Teams suchen wir nach einer studentischen Hilfskraft, die uns im Bereich der Automation des Batterie Einhausungs Prozesses für das Projekt DuLiPro unterstützt. Hier arbeiten wir gemeinsam an Themen wie der Konstruktion & Aufbau einer Versuchsanlage, des steuerungstechnischen Prozessdesigns und der Analyse & Fehlerdetektion mit Mitteln des Machine Learnings.

Ihr Aufgabenbereich

• Mitgestaltung eines Hochdurchsatzfähigen Batterie-Einhausungs Prozesses
• Unterstützung beim Konstruieren und Auslegen von Anlagenkomponenten und Versuchsaufbauten
• Aufbau von Versuchsaufbauten zur Charakterisierung von Materialeigenschaften von Einhausungs- und Batteriekomponenten
• SPS Programmierung  & Aufbau von Regelungen
• Programmierung in Python/ Tensorflow o.Ä.
• Recherche zu projektverwandten Themen (Automation, zerstörungsfreie Messtechnik, Detektion und Klassifizierung von Defekten in Li-Ion Batterien)
• ...

Sie bringen mit:

• Laufendes oder abgeschlossenes Studium im Bereich des Ingenieurwesens (Mechatronik, Maschinenbau, Systems Engineering, E-Technik) oder in einem angrenzenden Gebiet,
• Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift,
• Schnelle Auffassungsgabe verbunden mit analytischem Denken und gewissenhafter Arbeitsweise,
• Interesse & Motivation zum Einarbeiten in neue Themen,
• Vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich, sind Vorerfahrungen oder Kenntnisse in den Bereichen
  • Konstruktion (CAD) und Auslegung
  • SPS Programmierung
  • Programmieren mit Python
  • Machine Learning  (zB. Tensorflow)

Wir bieten:

• Vielfältige Aufgaben, die wir anhand Ihrer Interessen gemeinsam auswählen
• Übernahme von Verantwortung und Freiraum für eigene Ideen
• Aktive Mitwirkung in laufenden Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich Batterie
• Netzwerk mit Partnern aus Forschung und Industrie
• Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Flexible Arbeitszeiten

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Ein Nachweis ist beizufügen. Die TU Braunschweig strebt in allen Bereichen und Positionen an, eine Unterrepräsentanz i. S. des NGG abzubauen. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders erwünscht. Bewerbungskosten können nicht erstattet werden.

Zu Zwecken der Durchführung des Bewerbungsverfahrens werden personenbezogene Daten gespeichert.

Bitte richten Sie Ihre Bewerbung per E-Mail mit kurzem Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen an:

Institut für Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik

Benjamin Schumann, 0531 391 7166
b.schumann(at)tu-braunschweig.de