Julian Miguel Kabus
M. Sc.
Institut für Nachrichtentechnik
Technische Universität Braunschweig
Schleinitzstraße 22 (Raum 303)
38106 Braunschweig
julian.kabus@tu-bs.de
Tel.: +49 (0) 531 391 - 2423
Fax: +49 (0) 531 391 - 8218
Art der studentischen Arbeit: Masterarbeit
Betreuer: Julian Miguel Kabus
Abteilung: Signalverarbeitung und Machine Learning
Art der studentischen Arbeit: Masterarbeit
Betreuer: Julian Miguel Kabus
Abteilung: Signalverarbeitung und Machine Learning
Beim Few-Shot Learning werden Datenpunkte mittels einer Transformation in einen latenten Raum überführt. Unbekannte Datenpunkte können klassifiziert werden, indem sie in den latenten Raum gebracht und dort mit vorhandenen Datenpunkten verglichen werden, deren Klassenlabels bekannt sind.
Der Vorteil bei dieser Methode ist, dass pro Klasse nur wenig Trainingsdaten nötig sind —
1 bis 5 können reichen! Für diesen Ansatz ist es allerdings auch zentral, dass der latente Raum gut geordnet ist; Dafür muss die Transformation entsprechend trainiert werden.
Ziel dieser Arbeit ist es Methoden zum effizienten Training der Transformation und Konzepte zum Ordnen des latenten Raums zu erforschen.
Voraussetzungen:
- Mustererkennung oder ähnliche Vorlesungen zum Thema neuronale Netze
- Programmierkenntnisse in Python
Zeit (raum) | Lebenslauf |
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Geboren 1997 in Hildesheim | |
Ausbildung | |
2021 - 2023 | Masterstudium Informations-Systemtechnik an der TU Braunschweig |
2015 - 2021 | Bachelorstudium Informations-Systemtechnik an der TU Braunschweig |
2015 | Allgemeine Hochschulreife am Scharnhorst-Gymnasium in Hildesheim |
Berufspraxis | |
seit 01/2024 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der ITUBS mbH |
10/2023 - 12/2023 | Wissenschaftliche Hilfskraft am IfN |
08/2022 - 10/2022 | Industriepraktikum bei der Cerence GmbH in Ulm |