Die European Group for Intelligent Computing in Engineering (EG-ICE) wurde 1993 mit dem Ziel gegründet, die Forschung an der Schnittstelle zwischen Informatik und Ingenieurwesen zu fördern. Zur Erreichung dieser Ziele veranstaltet die Gruppe jährlich einen Workshop, der die Förderung, Verbreitung und den Austausch von Ideen unterstützt.
Im Rahmen des 31. EG-ICE Workshops vom 03.07.2024 bis zum 05.07.2024 in Vigo (Spanien) präsentierte Jan Niklas Lünig das Paper „Semantic Web-Based Risk Management System for Enhanced Construction Quality“. In diesem Beitrag, der gemeinsam mit Prof. Dr. Patrick Schwerdtner sowie Sebastian Seiß und Prof. Dr. Jürgen Melzner von der Professur Baubetrieb und Bauverfahren aus Weimar verfasst wurde, wird eine Methode zum Nachweis der Wirtschaftlichkeit von Qualitätsinspektionen vorgestellt. Statt der Verwendung standardisierter Qualitätschecklisten sollen mit diesem Ansatz historische Baumängel ausgewertet werden, um potenzielle Qualitätsmängel frühzeitig zu identifizieren oder Fehler gänzlich zu vermeiden.
Ausgangspunkt hierfür ist die ‚Ontology for Construction Quality Assurance‘ (OCQA), die bereits die Voraussetzung für eine digitale und projektspezifische Planung von Qualitätskontrollen beschreibt. Mit der Erweiterung der Ontologie um qualitätsbezogene Kosten und den historischen Mangelinformationen erhält der Bauleiter eine Entscheidungsunterstützung über die wirtschaftlichste Anzahl an Qualitätsprüfungen. Aus der Gegenüberstellung von qualitätsbezogenen Kosten und potenziellen Schadenskosten soll das optimale Qualitätsniveau erreicht und die konstanten Fehlerkosten der letzten Jahre langfristig reduziert werden. Der vollständige Beitrag ist bei Reserachgate zu finden.
Neben spannenden Gesprächen mit Forschenden aus ganz Europa wurden zukunftsweisende Ansätze aus den Bereichen Automatisierung, Robotik, BIM, Ontologien, Simulationen und Machine Learning präsentiert. Für die hervorragende Organisation gilt der Dank den Verantwortlichen der Universität Vigo.
Dokumentation der OCQA: https://sebseis.github.io/OCQA/
