Julia Langner

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Julia Langner
Fallersleber-Tor-Wall 23 D-38100 Braunschweig

Sprechzeit:

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Wissenschaftlicher Werdegang

2013-2017
Studium der Finanz- und Wirtschaftsmathematik an der TU Braunschweig.
Abschluss: Bachelor of Science

2017
Auslandssemester an der Lappeenranta University of Technology, Finnland

2017-2019
Studium der Finanz- und Wirtschaftsmathematik an der TU Braunschweig.
Abschluss: Master of Science

Seit 04/2018
Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin am Institut für Controlling und Unternehmensrechnung der TU Braunschweig

Aufgabenbereiche

  • Betreuung des Seminars "Künstliche Intelligenz im Controlling"

Forschungsschwerpunkte

  • Verfahren der Effizienzanalyse, insbesondere Data Envelopment Analysis (DEA), Stochastic Frontier Analysis (SFA) und Stochastic Non-smooth Envelopment of Data (StoNED)
  • Vergleich von Verfahren der Effizienzmessung mittels Monte-Carlo-Simulationen und empirischen Anwendungen
  • Forschungsleistungsmessung von Universitäten

Publikationen

  • Ahn, H./Clermont, M./Langner, J. (2024): Corrected Normalized Additive Analysis as Alternative Method for Easy Measurement of Efficiency, erscheint in: Journal of Business Economics.

  • Ahn, H./Clermont, M./Langner, J. (2023): Comparative performance analysis of frontier-based efficiency measurement methods – A Monte Carlo simulation, in: European Journal of Operational Research 307, Heft 1, S. 294–312, https://doi.org/10.1016/j.ejor.2022.09.039

  • Ahn, H./Clermont, M./Langner, J. (2022): The impact of selected input and output factors on measuring research efficiency of university research fields – Insights from a purpose-, field-, and method-specific perspective, in: Journal of Business Economics 92, Heft 8, S. 1303–1335, https://doi.org/10.1007/s11573-022-01099-4

  • Tunger, D./Ahn, H./Clermont, M./Krolak, J./Langner, J./Mittermaier, B. (2022): Altmetrics as additional indicators for analyzing research efficiency of universities? – A conceptual and empirical study, in: Betriebswirtschaftliche Forschung und Praxis 74, Heft 3, S. 262–280.

  • Ahn, H./Clermont, M./Langner, J. (2021): Effizienzmessung in der Hochschule – Verfahrenseinsatz und Implikationen für das Hochschulmanagement, in: Hochschulmanagement 16, Heft 1, S. 4–13.

  • Ahn, H./Clermont, M./Langner, J. (2020): Verfahren zur Effizienzanalyse von Hochschulen – Überblick und empirischer Vergleich, in: Qualität in der Wissenschaft 14, Heft 4, S. 112–119.

Vorträge

  • Langner, J./Clermont, M./Ahn, H. (2023): The impact of selected input and output factors on measuring research efficiency of university research fields – A purpose-, field-, and method-specific perspective, WEEHPS 2023 – 9th International Workshop on Efficiency in Education, Health and other Public Services, 19.–20.10.2023, Madrid.

  • Langner, J./Ahn, H./Clermont, M. (2022): Comparative performance analysis of frontier-based efficiency
    measurement methods – A Monte Carlo simulation, 6th International Workshop on Benchmarking in Economic Regulation: Contributions to the Brazilian TSOs’ Tariff Review, 30.11.2022, online.

  • Langner, J./Ahn, H./Clermont, M. (2022): Corrected normalized additive analysis – CNAA – as competitive method for easily measuring efficiency, EWEPA 2022 – 17th European Workshop on Efficiency and Productivity Analysis, 27.–29.06.2022, Porto.

  • Langner, J./Ahn, H./Clermont, M. (2021): Comparison of frontier-based benchmarking methods for efficiency measurement – A Monte Carlo simulation, EURO 2021 – 31th European Conference on Operational Research, 11.–14.07.2021, online.

  • Langner, J./Ahn, H./Clermont, M. (2021): Einfluss bibliometrischer Indikatoren auf Effizienzgrade ausgewählter Fachgebiete, Workshop "Möglichkeiten und Grenzen der Leistungsmessung im Hochschulsektor" im Rahmen des BMBF-Forschungsprojekts "ForschE", 24.06.2021, online.

  • Langner, J./Ahn, H./Clermont, M. (2021): Einfluss zusätzlicher Faktoren auf Effizienzanalysen im Hochschulsektor, 23. Workshop der VHB-Kommission Hochschulmanagement, 25.02.2021, online.