Lehrangebot

Turnus: jährlich Sommersemester
Sprache: Deutsch
SWS: 2

In der Veranstaltung Methoden der Wirtschaftsinformatik werden grundlegende Modellierungskonzepte der Wirtschaftsinformatik vorgestellt. Diese Konzepte werden für die Abbildung von Unternehmensabläufen und –daten benötigt. Durch ihre Abbildung wird eine geeignete Unterstützung der im Unternehmen anfallenden Entscheidungsaufgaben möglich. Eine besondere Rolle spielt dabei die Anwendungsintegration als Schnittstelle zwischen den Aufgabenträgern. Die Studierenden erlangen grundlegende Kenntnisse in den folgenden Themenfeldern:

• Prozessmodellierung
• Unternehmensmodelle
• Geschäftsprozesse
• Aufgabenmodellierung
• Entscheidungsaufgaben und Algorithmen
• Datenmodellierung und Datenbanken
• Anwendungsintegration 

Ansprechperson: Alexander Bosse

Turnus: jährlich Wintersemester 
Sprache: Deutsch
SWS: 3

Die Vorlesung Operations Research spannt einen Bogen von den mathematischen Grundlagen des Faches über die Theoriebildung für die BWL hin zu aktuellen Anwendungen in einer zunehmend automatisierten Welt. Der Fokus der Veranstaltung liegt auf heutigen Anwendungen des OR. Die Studierenden sollen eine Einschätzung über die Leistungsfähigkeit, aber auch über die Grenzen des ORs gewinnen. Sie sollen einfache Modelle selbst implementieren können. Die Studierenden sollen in betrieblichen Optimierungsprojekten Anforderungen formulieren und Ansätze bewerten können.

Ansprechperson: Felix Spühler

Turnus: jährlich Wintersemester
Sprache: Deutsch, Folien: Englisch
SWS: 2

Die Studierenden erlangen ein grundsätzliches Verständnis zweier komplementärer Paradigmen der betrieblichen Informationsverarbeitung. Sie lernen die transaktionsorientierte Informationsverarbeitung in ERP-Systemen kennen und werden zu deren Bedeutung für die betriebliche und überbetriebliche Aufgabenintegration hingeführt. Die Studierenden verstehen die Rolle der Informationsintegration für Koordinations-, Kooperations-, und Kommunikationsaufgaben im Betrieb. Des Weiteren lernen die Studierenden die analyseorientierte Informationsverarbeitung kennen und werden zu deren Bedeutung bei der Managementunterstützung hingeführt. Sie erlangen ein umfassendes Verständnis von Aufbau, Konzeption und Anwendung analytischer Datenbanken. Die Themen umfassen unter anderem:

• Enterprise Resource Planning (ERP) Systeme
• Datenstrukturen zur Informationsintegration
• ERP Funktionen der Produktionsplanung
• Online Analytical Processing (OLAP)
• Data Warehouse Modellierung
• Extract, Transform and Load (ETL) Prozesse
• Metadaten und Subsysteme im Data Warehouse

Ansprechperson: Alexander Bosse

Turnus: jährlich Wintersemester
Sprache: Deutsch, Folien: Englisch
SWS: 2

Die Studierenden vermögen die Aufgabenstellung aus dem Bereich Business Analytics mittels Modellen und Methoden des Data Mining zu lösen. Sie betrachten die Datenanalyse als prozessuale Abfolge von Modellierungs- und Analyseschritten. Insbesondere für die vorhersagende Modellierung kann der jeweils geeignete Modellierungsansatz gewählt und zumindest exemplarisch umgesetzt werden. Die Studierenden kennen Mechanismen des Entdeckens von Mustern in Daten sowie deren Verwendung für Kaufempfehlungen im E-Commerce. Die Themen umfassen unter anderem:

• Einführung in Business Analytics
• Data Mining
• Cross-Industry Standard Process
• Explorative Datenanalyse
• Deskriptive Modellierung
• Prädiktive Modellierung
• Suche und Analyse von Mustern
• Zeitreihenanalyse

Ansprechperson: Alexander Bode

Turnus: jedes Wintersemester
Sprache: Deutsch
SWS: 2

Die Veranstaltung bietet einen rundumschlag über alle Themen, die beim Managament von Informationswirtschaft und Informationstechnologie wichtig sind. Der externe Dozent Dr. Bernd Kleine-Voßbeck (im Hauptberuf Geschäftsführer der NOW IT GmbH) berichtet aus erster Hand die wesentlichen Themen und Theorien, die im täglichen Leben eines IT-Geschäftsführers benötigt werden. Die Veranstaltung findet Freitags zwischen 11:30 und 14:45 im nach Möglichkeit zweiwöchigen Rhythmus statt. Aufgezeigt werden die folgenden Themenbereiche:

• IT-Projektplanung und IT-Portfolioplanung
• IT-Finanz- und Ressourcenplanung
• Informationssicherheit im Unternehmen
• Unternehmenskommunikation und Personalentwicklung in der IT
• Lizenz- und Servicemanagement in der IT

Dozent: Dr. Bernd Kleine-Voßbeck

Ansprechperson: Noah Gollnick

Turnus: jährlich Sommersemester
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Zeit/Raum: Montags, 13:15 - 14:45, SN 23.3
Erster Termin: 14.04.2025

In dieser Vorlesung steht das Erlernen und Anwenden einschlägiger Standardsoftware aus den Bereichen Operations Research und Data Analytics im Mittelpunkt. Dabei liegt der Fokus der Anwendung dieser Software auf ausgewählten Fragestellungen zur Optimierung von Produktions- und Logistiksystemen. Die Wissensvermittlung erfolgt durch die grundlegende Einführung in die Modellerstellung und -anwendung sowie in die Grundlagen der Datenanalyse. Um den Lernprozess zu vertiefen und den sicheren Umgang mit den Tools zu ermöglichen, wird die Software durch betreute und selbständige Nutzung zugänglich gemacht.

Softwaretools:

• Modellerstellung und -anwendung mittels Python und Gurobi
• Datenanalyse mittels KNIME

Dozenten: Prof. Dr. Thomas S. Spengler (AIP) und Prof. Dr. Dirk Mattfeld (DS)

Betreuung: Dr. Kerstin Schmidt (AIP), Patrick Schumacher (AIP), Alexander Bosse (DS), Felix Spühler (DS)

Turnus: jährlich Wintersemester
Sprache: Deutsch
SWS: 3.0

Die Teilnehmer sollen lernen, selbstständig eine komplexe wissenschaftliche Materie aufzuarbeiten und einem Auditorium in knapper und klar verständlicher Form zu präsentieren. Dabei soll auf mediale Unterstützung zurückgegriffen werden. Es werden verschiedene Seminare mit unterschiedlichen thematischen Ausrichtungen angeboten, die sich jeweils an den Themen der Vorlesungen des Lehrstuhls Support orientieren.

Ansprechperson: Noah Gollnick

Turnus: jedes Semester
SWS: 4.0

Die Studierenden führen eine größere praxisnahe Aufgabe gemeinsam durch und lernen so Schlüsselqualifikationen wie die eigenständige Planung, Abstimmung und Koordination von IT-Projekten im Team, die Vergabe von Rollen und Aufgaben sowie die Definition und Einhaltung von Meilensteinen. Spezielle Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Das Teamprojekt wird mit einer Präsentation der Ergebnisse abgeschlossen. Es findet parallel zu den Lehrveranstaltungen im jeweiligen Semester statt bzw. in der vorlesungsfreien Zeit (themenabhängig). In dieser Zeit erhalten die Teilnehmer einen Einblick in das betriebliche Umfeld und interessante Problemstellungen der IT-Praxis.

Die Anmeldung für das Teamprojekt erfolgt im Wintersemester im Zeitraum August bis September und im Sommersemester im Zeitraum Februar bis März. Bitte achten Sie auf Ankündigungen über die Winfo-Mailing-Liste oder auf Ankündigungen in den Bachelor Veranstaltungen des Lehrstuhls im StudIP.

Ansprechperson: Felix Spühler

Turnus: jedes Wintersemester

Das softwaretechnische Industriepraktikum ist eine Kooperation mit der Firma Salzgitter Digital Solutions. Das seit über 40 Jahren bewährte Programm wendet sich an Studierende der Informatik und Wirtschaftsinformatik ab dem 5. Bachelor Semester sowie an Masterstudierende. Eine Anrechnung des Praktikums als Teamprojekt ist möglich. Das Praktikum wird studienbegleitend angeboten und umfasst zwei Präsenztage pro Woche im Unternehmen. Studierende werden von einer/m Mitarbeiter/in des Unternehmens betreut und arbeiten an einem Thema eines realen Kundenprojekts. In den ersten Wochen werden Schulungen durchgeführt, danach bearbeiten die Teilnehmer praxisnahe Aufgaben in kleinen Gruppen. Themen reichen von der IT-Infrastruktur über Datenbanken, Softwareentwicklung bis zur Konfigurierung von Anwendungssoftware und Prozessmanagement.

Das Praktikum stellt eine Ergänzung zur Programmierausbildung an der Universität dar. Spezielle Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Im Anschluss an das Praktikum besteht evtl. für die Teilnehmer die Möglichkeit, eine Abschlussarbeit bei der Salzgitter Digital Solutions anzufertigen. Das Praktikum ist eine einzigartige Chance für Studierende der TU Braunschweig bereits im Studium Einblicke in die Arbeitsweisen und Strukturen eines IT-Unternehmens zu erlangen und bietet die Möglichkeit erste Kontakte in die Industrie zu knüpfen.

Genauere Informationen zum Kickoff werden im Sommersemester über den winfo-Verteiler geschickt.

Ansprechpersonen: Dirk Mattfeld, Alexander Bosse

Turnus: jedes Semester in Kooperation mit der Universität Osnabrück
SWS: 2.0

Studierende sollen Kompetenzen im Projektmanagement erlangen. Sie erwerben Fachwissen und Methodenkompetenzen bei der Initiierung, Planung, Durchführung und dem Abschluss von Projekten sowie bei der Anwendung von Methoden der Zeit-, Ressourcen- und Kostenplanung. Sie lernen, verschiedene Methoden des Projektmanagements in unterschiedlichen Situationen zu beurteilen.

1. Definition von Projekten
2. Portfolios
3. Projekt-Stakeholder
4. Projektaufbauorganisation
5. Projektinitiierung und -selektion
6. Projektstrukturplan
7. Ablauf- und Terminplanung
8. Einsatzmittel- und Kostenplanung
9. Risikomanagement
10. Projektdurchführung
11. Termin- und Fortschrittskontrolle
12. Earned Value Methode
13. Projektberichterstattung
14. Projektabschluss
15. Konfigurationsmanagement
16. Vertragsmanagement
17. Projektmanagementsoftware
18. Projektmanagementstandards

Link: https://elan-ev.de/projekte_atlantis.php 

Ansprechperson: Alexander Bode

Turnus: jedes Semester in Kooperation mit der Universität Oldenburg
SWS: 2.0

Die produktionsorientierte Wirtschaftsinformatik beschäftigt sich vornehmlich mit der Produktionsplanung und Fertigungssteuerung unter Einfluss der Arbeitsplanung, wobei aktuelle wissenschaftliche und praxisorientierte Diskussionspunkte der Wirtschaftsinformatik mit einfließen. Aber auch mit den klassischen Problembereichen der industriellen Produktion setzt sich dieser Themenkomplex auseinander. In diesem Zusammenhang befasst sich die Veranstaltung mit dem Einsatz von Informationssystemen im Produktionsbereich von Industrieunternehmen. Vorrangig werden die Geschäftsprozesse Auftragsdurchlauf (PPS-/ERPSysteme) und Produktentwicklung (CAx-Systeme) behandelt. Praxisbeispiele und Demos veranschaulichen den Einsatz derartiger Systeme. 

Link: https://elan-ev.de/projekte_atlantis.php 

Ansprechperson: Alexander Bode

Turnus: jedes Semester in Kooperation mit der Universität Hannover
SWS: 2.0

Studierende sollen im Detail verstehen, dass Mobile Business zum Teil den Regeln und Gesetzmäßigkeiten des E-Business genügt, zum Teil aber auch unabhängig davon betrachtet werden muss. Eine gesonderte Betrachtung ist z. B. nötig, wenn es um die geräteabhängigen Einschränkungen von Smartphones, Feature-Phones oder WLAN-fähigen PDAs geht oder wenn auf Basis einer GPS-Positionsbestimmung Location Based Services genutzt werden können. In der Vorlesung sollen alle technischen Grundlagen (Geräte, Netzwerke), mögliche Services und Applikationen und Geschäftsmodelle (heute und zukünftig) vorgestellt und diskutiert werden.

Link: https://elan-ev.de/projekte_atlantis.php 

Ansprechperson: Alexander Bode

Einführung in die betriebliche Software SAP ERP S4/HANA. Verständnis der integrativen Geschäftsprozesse und Datenverwendung. Anwendung von SAP ERP S4/HANA anhand konkreter Anwendungsbeispiele.

Kenntnisse über:
Produktionsplanung: - Materialwirtschaft, Stückliste, Arbeitsplan, Produktkostenkalkulation, Warenbewegung, Fertigungsauftrag, Rückmeldung, Nachbearbeitung
Logistik: - Kunde, Verkaufskondition, Materialfindung, Positionsvorschlag, Lieferant, Einkaufsinfosatze, Orderbuch, Kundenauftragserfassung, Materialbedarfsplanung, Planauftrag -> Fertigungsauftrag, Bestellanforderung -> Bestellung, Warenbewegung, Lieferung, Transportauftrag

Optional:
Rechnungswesen: - Lieferantenrechnung, Saldenübersicht, Faktura, Mahnlauf, Zahlung Controlling: - Kostenstellenrechnung (Kostenstellen, Statistische Kennzahl, Kostenarten, Leistungsarten, Leistungsausbringung, innerbetriebliche Leistungsaufnahme, Umlage, Verrechnung, Produktkostenkalkulation - Marktsegmentrechnung
Logistik (Fortführung): - Quotierung, Massenverarbeitung, Drein- und Draufgabe, Cross-Selling, variable Stücklisten, Programmplanung

Ansprechperson: Thorsten Goje

Ehemals: Planen von Mobilität und Transport
Turnus: jährlich Wintersemester
Sprache: Englisch
SWS: 2.0

Moderne Informationssysteme unterstützen Mobilitäts- und Transportdienstleistungen durch effiziente Planungsfunktionalität. Damit wird eine hohe Servicequalität bei optimaler Ressourcennutzung sichergestellt. Die Vorlesung stellt die dazu notwendigen quantitativen Planungsmethoden für Mobilität und Transport vor. Zumeist basieren diese Methoden auf Graphmodellen, die im ersten Teil der Veranstaltung näher behandelt werden. Ausgehend von der Abbildung physischer Netzwerke, von logischen Beziehungsnetzwerken, von hierarchischen Netzwerken sowie von zeiterweiterten Netzwerken werden Gemeinsamkeiten, etwa im Auffinden von Wegen in Netzwerken dargestellt. Die Speicherung von Netzwerken zur automatisierten Bearbeitung sowie effiziente Algorithmen zur Lösung von Basisproblemen, z. B. aufspannender Bäume, kürzester Wege und maximaler Flüsse werden behandelt. Besonderer Wert wird auf die Adaption dieser generischen Verfahren auf aktuelle betriebliche Problemstellungen gelegt.

Im zweiten Teil der Veranstaltung wird insbesondere auf unterschiedliche Planungshorizonte (strategisch, taktisch, operativ) und die dazugehörigen Planungsmodelle eingegangen. So werden folgende Themenfelder vertieft bearbeitet: Standortplanung, Transportplanung, Tourenplanung. Die Problemstellungen werden unter Zuhilfenahme von graph-basierten Modellen und Verfahren gelöst, die fallweise um anwendungsspezifische Verfahrenselemente erweitert werden. Ziel der Veranstaltung ist ein Überblick über Problemklassen, die in der Planung von Mobilität und Transport von Relevanz sind. Die Studierenden lernen unterschiedliche Heuristiken und exakte Methoden kennen, die im Kern immer wieder Bezug auf generische Graph-Algorithmen nehmen. Letztlich sollen Studierende Problemstellungen aus Mobilität und Transport hinsichtlich ihrer Charakteristik klassifizieren können. Basierend auf dieser Klassifizierung soll eine Modellierung zur computergestützten Problemlösung eigenständig erfolgen können, schließlich soll eine begleitende Funktion bei der Erstellung geeigneter Lösungsverfahren durch die Studierenden wahrgenommen werden können.

Voraussetzung für "Planen von Mobilität und Transport" sind die Inhalte der Vorlesung "Operations Research".

Ansprechperson: Felix Spühler

Turnus: jährlich Wintersemester
Sprache: Englisch
SWS: 2.0

Studierende erlangen vertiefte Kenntnisse im Bereich Data Mining. Unter anderem werden folgende Themen behandelt: CRISP-DM-Modell (Cross Industry Standard Process for Data Mining), Klassifikation, Regression, Cluster-, Assoziations- und Abweichungsanalyse, Business Understanding, Data Understanding, Visualisierungstechniken, Data Preparation, Modellierung, Evaluation, Kreuzvalidierung, Deployment.

Dozent: Prof. Dr. Frank Klawonn
Ansprechperson: Felix Spühler

Ehemals: Informationssysteme für Mobilitätsanwendungen (Verkehrsinformationssysteme)

Turnus: jährlich Sommersemester
Sprache: Englisch
SWS: 2.0

Informationssysteme für Mobilitätsanwendungen stellen den effizienten Transport von Personen und Gütern in intermodalen Verkehrssystemen sicher. Neben einer reinen Informationsfunktion dienen solche softwarebasierten Systeme zur Planung und Steuerung der Transportaktivitäten.
Zur Erfüllung der genannten Aufgaben kann zunehmend auf Massendaten zurückgegriffen werden, die sensorgestützt die Umwelt abbilden und dokumentieren. Die gewonnenen Daten werden mittels Datenanalyse zu Informationen aggregiert. Beispiele sind tageszeitabhängig schwankende Fahrzeiten, typisches Kundennachfrageverhalten oder abgeleitete Mobilitätsbedarfe.
Mit diesen Informationen werden Transportaktivitäten online gesteuert und Mobilitätsdienstleistungen vorausschauend geplant. Notwendig sind Modelle, die die jeweilige Entscheidungssituation abbilden sowie Verfahren, die eine vorausschauende Planung ermöglichen.
Die Vorlesung führt Inhalte der Veranstaltungen 'Intelligent Data Analysis' und 'Planen von Mobilität und Transport' zu einer integrierten Sicht des Informationssystems zusammen. Diese Integration wird an Beispielen aus den Bereichen der Bike Sharing Systeme sowie der Kurier-, Express- und Paketbranche illustriert.
Im ersten Teil der Vorlesung werden Grundlagen der Informationssystemmodellierung sowie Schnittstellen zur Gewinnung von Standortinformationen behandelt. Im zweiten Teil werden auf deterministischer Information basierende Entscheidungsmodelle vorgestellt. Im dritten Teil wird die Betrachtung auf stochastische Informationen sowie sukzessive Entscheidungsmodelle erweitert.

Qualifikationsziele:

• Kenntnis der Prinzipien zur Integration von Informations- und Entscheidungsmodellen in Informationssystemen.
• Anwendung von Modellierungs- und Lösungstechniken im Bereich der Mobilitätsanwendungen.
• Übertragung der genannten Techniken auf neue betriebswirtschaftliche Fragestellungen wie etwa Same Day Delivery.

Ansprechperson: Felix Spühler

Turnus: jährlich Sommersemester
Sprache: Englisch
SWS: 1-2

Begleitende Übung zur Vorlesung Data Driven Decision Making

Ansprechperson: Felix Spühler

Turnus: jedes Semester
Sprache: Deutsch / Englisch
SWS: 3

Die Teilnehmer sollen lernen, selbstständig eine komplexe wissenschaftliche Materie aufzuarbeiten und einem Auditorium in knapper und klar verständlicher Form zu präsentieren. Dabei soll auf mediale Unterstützung zurückgegriffen werden. Es werden verschiedene Seminare mit unterschiedlichen thematischen Ausrichtungen angeboten, die sich jeweils an den Themen der Vorlesungen des Lehrstuhls orientieren. 

Ansprechperson: Noah Gollnick

Turnus: jedes Wintersemester

Das softwaretechnische Industriepraktikum ist eine Kooperation mit der Firma Salzgitter Digital Solutions. Das seit über 40 Jahren bewährte Programm wendet sich an Studierende der Informatik und Wirtschaftsinformatik ab dem 5. Bachelor Semester sowie an Masterstudierende. Eine Anrechnung des Praktikums als Teamprojekt ist möglich. Das Praktikum wird studienbegleitend angeboten und umfasst zwei Präsenztage pro Woche im Unternehmen. Studierende werden von einer/m Mitarbeiter/in des Unternehmens betreut und arbeiten an einem Thema eines realen Kundenprojekts. In den ersten Wochen werden Schulungen durchgeführt, danach bearbeiten die Teilnehmer praxisnahe Aufgaben in kleinen Gruppen. Themen reichen von der IT-Infrastruktur über Datenbanken, Softwareentwicklung bis zur Konfigurierung von Anwendungssoftware und Prozessmanagement.

Das Praktikum stellt eine Ergänzung zur Programmierausbildung an der Universität dar. Spezielle Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Im Anschluss an das Praktikum besteht evtl. für die Teilnehmer die Möglichkeit, eine Abschlussarbeit bei der Salzgitter Digital Solutions anzufertigen. Das Praktikum ist eine einzigartige Chance für Studierende der TU Braunschweig bereits im Studium Einblicke in die Arbeitsweisen und Strukturen eines IT-Unternehmens zu erlangen und bietet die Möglichkeit erste Kontakte in die Industrie zu knüpfen.

Genauere Informationen zum Kickoff werden im Sommersemester über den winfo-Verteiler geschickt.

Ansprechpersonen: Dirk Mattfeld, Alexander Bosse