JRG-A1 - Overall System Evaluation

Die Gestaltung des Wechsels hin zu nachhaltigem Luftverkehr erfordert ein tiefes Verständnis der Zusammenhängen im Luftverkehrssystem. Die Aufgabe der Nachwuchsgruppe ist die Analyse und Evaluierung verschiedener Einflussmöglichkeiten, um langfristige Ziele für die Entwicklung des Luftverkehrssektors zu erreichen. 

Zielsetzung

• Analyse und Evaluierung des Verhaltens vom LVS
• Simulation des Luftverkehrs in einem geeigenten funktionalen Umfang
• Bewältigung der Komplexität des LVS
• Berücksichtigung der vielfältigen Unsicherheiten im LVS

Die Nachwuchsgruppe besteht neben der Gruppenleitung aus zwei Doktorand:innen und wird unterstützt von Prof. Thomas Spengler (Lehrstuhl für Produktion und Logistik) und Prof. Sebastian Stiller (Institut für Mathematische Optimierung).

News

[Mai 22]  Zeitschriftenartikel veröffentlicht

Unser Artikel: C. Hansknecht, I. Joormann, B. Korn, F. Morscheck, S. Stiller: "Feeder Routing for air-to-air refueling operations" ist in EJOR erschienen und kann hier bezogen werden.

[Februar 22]  JRGs@TU Braunschweig

Stadt der Zukunft hat unsere Gruppe in ihrem Newsletter vorgestellt.

[September 21]  Neues Mitglied

Lisa-Marie Manke tritt der Gruppe bei. Herzlich willkommen!

[Mai 21]  Modell + Report veröffentlicht

Wir stellen unser Modell zur Systemauswirkungen von batteriebetriebenen Flugzeugen zur Verfügung. Eine algebraische Beschreibung ist ebenfalls vorhanden.

Aktuelle Themen für studentische Abschlussarbeiten

Systemdynamische Modellierung des Markteintrittsverhaltens von Fluggesellschaften

In dieser Masterarbeit soll eine Systemdynamische Modellierung und Implementierung des Markteintritts- und Austrittsverhaltens von Fluggesellschaften entstehen. Dies beeinhaltet eine Abgrenzung der relevanten Systemgrenzen, die Implementierung in VenSim, sowie das Testen und Auswerten der Ergebnisse.

Zum Verfassen dieser Arbeit sind erste Kenntnisse mit der Methode System Dynamics empfehlenswert.

• L.-M. Manke and I. Joormann. Aircraft Fleet Planning: An Optimization Model with Integrated CO2 Trading Systems. Oct, 2022. Operations Research Proceedings 2022 (to appear)
• C. Talwar, I. Joormann, and T.S. Spengler. Comparison of adoption rates of hydrogen, hydrogen-electric and SAF in the future air transport system with a system dynamics model. Oct, 2022. Operations Research Proceedings 2022 (to appear) 
• C. Hansknecht, I. Joormann, B. Korn, F. Morscheck, and S. Stiller. Feeder routing for air-to-air refueling operations. May, 2022. EJOR, 304 (2), pp. 779-796 link
• Y. Liu. Bewertung der Wirtschaftlichkeit von Regionalflughäfen unter Berücksichtigung des Einsatzes von zukünftigen Elektroflugzeugen. May, 2022. Masterarbeit, TU Braunschweig
• C. Talwar, I. Joormann, R. Ginster, T.S. Spengler. A System Dynamics Model of the Air Transport System. May, 2021. Tech Report
• F. Armbrüster. Wirtschaftlichkeitsfaktoren zur Bewertung von Regionalflughäfen. March, 2021. Studienarbeit, TU Braunschweig
• C. Hansknecht, I. Joormann, S. Stiller. Dynamic Shortest Paths Methods for the Time-Dependent TSP. Algorithms, 14 (1), 2021.
• C. Hojny, I. Joormann, H. Lüthen, and M. Schmidt. Mixed-Integer Programming Techniques for the Connected Max-k-Cut Problem. Math. Prog. Comp. pp. 1-58, Springer, 2020.
• V. Völz. System Dynamics Modellierung zur Untersuchung des Potentials von politischen Parametern auf die Erreichung der Klimaziele im Luftverkehr (System Dynamics Modeling to Analyze the Potential of Political Parameters on Reaching Climate Goals in Air Transport). December, 2019. Master's Thesis, TU Braunschweig
• J.-C. Resch. Berechnung eines optimalen Boarding-Prozesses von Flugzeugen mit Hilfe von Spaltengenerierung (Computing Optimal Boarding Strategies with Column Generation). November, 2019. Master's Thesis, TU Braunschweig