Wirtschaftsinformatik in der Praxis

In meinem letzten Blogeintrag soll es um kleinere, unspektakulärere Aufgaben sowie ein Fazit zu meinem Werkstudentenjob bei NewYorker gehen.

Die rohen Datentabellen aus der Datenbank, mit denen wir weiterarbeiten, sagen kaum etwas über die Herkunft der Daten und die enthaltenen Informationen aus. Informationen über diese Tabellen, die wir von verschiedenen Abteilungen wie Business Intelligence, Logistik oder Datenbankberatern erhalten, gilt es zu dokumentieren. Das passiert in der Codebase als Kommentare, aber im größeren Maßstab auf Notion. Das gesamte „Data Department“ (bestehend aus vielen Abteilungen, die Daten beziehen oder verarbeiten) nutzt eine gemeinsame Notion-Plattform, auf der Informationen über Datenbanktabellen dokumentiert sind. Auch Projekt-Dokumentationen, wichtige Datenbereinigungsprozesse oder die Roadmaps einzelner Projekte sind dort abgelegt. Stoße ich zum Beispiel auf neue Informationen über Tabellen (was oft nebenbei passiert, wenn man anderen Aufgaben nachgeht), füge ich die erlernten Informationen der Notion-Plattform hinzu.
Bedeutendere Erkenntnisse werden in einem sogenannten „Lunch and Learn“-Meeting vorgestellt. Nach dem Mittagessen werden dort Informationen geteilt, die für das Data Department relevant sind.

Ein paar weitere Meetings habe ich auch als Werkstudent. Dazu zählen die täglichen Stand-up-Meetings und ein wöchentliches Meeting, um Fragen innerhalb des Teams zu diskutieren. Einmal im Monat habe ich ein Vier-Augen-Gespräch mit meinem Teamleiter, bei dem ich unter anderem Feedback bekomme. Außerdem habe ich ein kleines wöchentliches Mentoring-Meeting, durch das ich mehr Einblicke von einem erfahrenen Kollegen erhalte.

Grundsätzlich bin ich mit meinem Werkstudentenjob zufrieden. Ich habe Spaß an meinen Aufgaben und daran, wie viel ich dort lernen kann. Obwohl ich „nur“ Werkstudent bin, werde ich als normale Arbeitskraft wahrgenommen und kann mich in Meetings einbringen. Allerdings ist der Workload manchmal etwas hoch, besonders wenn man nebenbei noch studiert. Natürlich kann man solche Probleme ansprechen, allerdings bin ich nicht immer auf Verständnis gestoßen. An der Teamatmosphäre habe ich jedoch nichts auszusetzen.

Vielen Dank für das Lesen meiner Beiträge. Ich hoffe, ich konnte dir einen guten Einblick in meine Werkstudententätigkeit geben.

In diesem Blogeintrag soll es mehr um die Arbeitskultur, die täglichen Aufgaben und die Räumlichkeiten gehen.

Das Team der Data Science Engineers besteht mittlerweile aus 10 Leuten. Als ich angefangen habe, waren es noch 4. Innerhalb des Teams wird Englisch gesprochen, da viele Kolleg*innen aus dem Ausland nach Deutschland für diesen Job oder ein Studium gezogen sind und nicht alle auf fachlichem Niveau Deutsch sprechen. Ich persönlich finde das cool, weil man viel über andere Kulturen lernen kann und ich die Möglichkeit habe, mich auch auf Englisch auszutauschen.

Als Data Science Engineer kann man, je nach Wohnsitz, entweder von Braunschweig oder Berlin aus arbeiten. Das Büro in Braunschweig liegt im Hauptsitz von NewYorker an der Hansestraße, wo auch ich arbeite. Die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten, gibt es zwar grundsätzlich, allerdings ist es offiziell nicht für die Mitarbeitenden in Braunschweig erlaubt. Vereinzelt, etwa bei Arztterminen, kann dies jedoch genehmigt werden. Für mich als Werkstudent ist das in Ordnung, da ich im Büro durch direktes Fragen mehr lernen kann und ich mich im Team auch wohlfühle. Bei meinen Kollegen (Vollzeitkräften) gehen die Meinungen dazu jedoch auseinander.
Es gibt auch eine Kantine, wobei man manchmal Glück mit den angebotenen Gerichten haben muss. Für manche vielleicht wichtig: Es gibt dort vegetarische Optionen, aber veganes Essen ist quasi unmöglich.

Klassische tägliche Aufgaben gibt es in unserem Team eigentlich nicht. Die einzige Routineaufgabe besteht darin, zu prüfen, ob die Daten-Pipelines (z. B. vom Data Lake) über Nacht erfolgreich durchgelaufen sind. Diese Aufgabe übernehmen bei uns sogenannte Sherlocks im Team. Ansonsten geht es darum, auf Änderungen in den Datenbanken zu reagieren und allgemein die Datenqualität zu verbessern. So entstand auch meine derzeitige Aufgabe. In der Codebase des Data Lakes werden viele Tabellen über sogenannte Primärschlüssel miteinander gejoined/verbunden. Ich teste gerade, ob die Vereinheitlichung dieser Primärschlüssel durch das Hochstellen einiger ausgewählter Spalten die Joins in der Codebase optimiert. Optimieren bedeutet in diesem Fall, dass sich mehr Zeilen in der Ergebnisstabelle befinden. Der aktuelle Stand ist, dass sich in zwei Tabellen tatsächlich mehr Zeilen befinden. Derzeit prüfe ich noch, ob die neuen Informationen dieser Zeilen sinnvoll sind, sprich, ob sie den Geschäftsprozessen von NewYorker nicht widersprechen.

Hallo zusammen,

ich bin Pascal und nun seit etwa 2,5 Jahren bei NewYorker als Werkstudent tätig. In den folgenden Blogeinträgen möchte ich euch von meiner Arbeit in der Data Science Engineering Abteilung berichten, in der ich seit 1,5 Jahren arbeite.
Grob gefasst ist diese Abteilung dafür zuständig, Unternehmensdaten für Data-Science-Projekte innerhalb des Unternehmens bereitzustellen. Dabei geht es darum, Daten aus verschiedensten Geschäftsprozessen (meistens in der Supply Chain) auf einer separaten Plattform zusammenzufassen. Diese Plattform wird auch Data Lake genannt.

Als ich in der Abteilung angefangen habe, wurde ich zuerst mit dem Data-Lake-Projekt vertraut gemacht. Meine erste Aufgabe war es, Tabellen in der (recht chaotischen) Datenbank zu finden, die Daten über Inventurprozesse in den Filialen enthalten. Daraus sollte ich eine Tabelle für den Data Lake erstellen, die alle Inventurzählungen aller NewYorker-Filialen umfasst. Ziel war es zu prüfen, ob die Inventurdaten mit den Abverkaufsdaten der Filialen übereinstimmen.

Da ich meinen Bachelor im Logistikbereich gemacht habe, musste ich mir dafür ein paar Software-Skills aneignen, was dank meines hilfsbereiten Arbeitsumfelds gar nicht so schwer war. Ein Großteil des Data-Lake-Projekts und somit auch der Code, den ich implementieren musste, ist in PySpark geschrieben. PySpark ist gut darin, mit großen Datenmengen umzugehen, denn manche Tabellen, mit denen wir arbeiten, haben mehrere Milliarden Einträge. Wem SQL und Python leicht fällt, kann PySpark schnell lernen (meine Erfahrung).

Zurück zur Aufgabe: Bei der Suche nach relevanten Inventurdaten-Tabellen konnten mir unternehmensinterne Datenbank-Berater und Fachleute aus anderen Logistik-Abteilungen helfen 5 Tabellen ausfindig zu machen. Nach dem Zusammensetzen aller Tabellen und ein paar Datenbereinigungsprozessen ergab sich eine Tabelle, die die Inventurdaten aller Filialen enthält. Nun galt es zu prüfen, ob die Daten in dieser Tabelle vollständig und korrekt sind. Der Data Lake beinhaltet eine Tabelle, in der alle Warenein- und -ausgänge in den Filialen verzeichnet sind. Wenn man diese bis zu einem Inventurzeitpunkt aggregiert, sollten die Inventurzählungen und der aggregierte Wert aller Warenein- und -ausgänge denselben Filialbestand aufweisen. Dies war jedoch nur vereinzelt für einige Filialen und einzelne Kleidungsstücke der Fall. Grund dafür könnte Diebstahl sein, aber auch die Qualität der Inventurdaten allgemein kann in Frage gestellt werden.

Diese Aufgabe war dennoch hilfreich, um die Dateninfrastruktur von NewYorker und wichtige Applikationen kennenzulernen, mit denen ich zukünftig arbeiten würde.

In meinem letzten Beitrag möchte ich noch mal ein abschließendes Fazit mit den Vor- und Nachteilen von meiner Werkstudentenstelle geben.

Ein großer Vorteil ist in meinen Augen die Flexibilität. Die Anpassung der Arbeitszeiten an meinen Stundenplan in der Uni ging problemlos und auch die Möglichkeit des mobilen Arbeiten sorgt für viel Flexibilität, was gerade für Studenten ein großer Vorteil ist. Dies wird durch den zentralen Standort am Hauptbahnhof ergänzt. Des Weiteren ist die Bezahlung bei Siemens sehr gut und wird ergänzt von vielen Corporate Benefits bei bestimmten Partnern sowie Sonderzahlungen und Aktienoptionen. Ein weiterer und in meinen Augen guter Vorteil ist der Zugriff auf eine Lernplattform von Siemens, auf dieser befinden sich tausende Kurse und E-Books zu den unterschiedlichsten Themen. Von Projektmanagement über diverse Programmiersprachen bis hin zu den aktuellsten Inhalten rund um KI, ist eigentlich für alle etwas dabei. Natürlich wird auch von Siemens die nötige ESD-Arbeitskleidung gestellt und ein eigener Laptop. In dem Unternehmen herrscht eine lockere Du-Kultur mit flachen Hierarchien und vielen jungen Führungskräften.

Bei den Nachteilen fällt mir eigentlich nur das Arbeiten in einem Großraumbüro mit freier Platzwahl ein. Wenn sich viele Personen in einem Meeting befinden, kann es schon mal etwas lauter werden. Des Weiteren bin ich persönlich eher ein Fan von einem festen Arbeitsplatz, statt jeden morgen einen neuen Arbeitsplatz zu suchen und einzurichten. Jedoch gewöhnt man sich auch an diese Dinge, da die Vorteile am Ende auf jeden Fall überwiegen.

Alles in einem kann ich Siemens Mobility als Arbeitgeber sehr empfehlen, die Arbeit in einem jungen Team macht viel Spaß und die weiteren Vorteile sind ein guter Bonus. Durch die eigenständige und verantwortungsvolle Arbeitsweise können viele Erfahrungen gesammelt werden, welche im späteren Berufsleben von großem Vorteil sind.

Ich hoffe mein kleiner Einblick hat euch gefallen und ihr hattet Spaß beim Lesen!

In diesem Beitrag soll es etwas um das Unternehmen gehen und meine Aufgabenbereiche. Im nächsten Beitrag folgt dann noch mal ein Fazit zu meiner bisherigen Zeit bei Siemens Mobility.

Ich denke der Konzern Siemens ist heutzutage eigentlich jedem bekannt, aber in welchen Bereichen ist Siemens alles tätig? Mit 320.000 Mitarbeitenden lässt sich die Siemens AG in unterschiedliche Schwerpunkte aufteilen. Digital Industries befasst sich mit der Digitalisierung und Automatisierung der Industrie, Smart Infrastructure mit der Infrastruktur von Gebäuden und Energiesystemen, Siemens Healthineers ist im Bereich der Medizintechnik tätig und Siemens Mobility befasst sich Mobilitätslösungen für den Schienenverkehr. Was man sich darunter vorstellen kann? Nun dafür habe ich mal den tollen Satz „Wir buchen unsere Zugtickets mit Siemens-Software, um mit Zügen von Siemens zu reisen, die mit Infrastruktur-Technologie von Siemens betrieben werden“ gelesen und ich denke dadurch erhält man ein ganz gutes Bild von Siemens Mobility. Wenn du also das nächste mal mit dem Zug fährst und aus dem Fenster guckst, dann wirst du links und rechts von den Schienen viele Produkte von Siemens sehen.

Aber nun mal zu meinen eigentlichen Aufgaben. Wie bereits in meinem ersten Beitrag erwähnt, unterstütze ich die digitale Transformation in der Fertigung. Denn Siemens möchte ein Fertigungssteuerungssystem einführen, um eine papierlose Fertigung zu ermöglichen und den Mitarbeitenden eine gute Unterstützung zu bieten. Im Zuge dessen musste ich mir natürlich erst mal einen Überblick über die Prozesse in der Fertigung beschaffen, indem ich alle Schritte in der Fertigung durchlaufen habe und auch mit den Mitarbeitenden gesprochen habe. Die Einführung eines neuen Systems bringt natürlich einige Vorteile mit sich, bspw. die Pflege und Aktualisierung von Daten. Daher gehört zu meinen Aufgaben auch die Pflege dieser Daten in unserem aktuellem ERP-System, damit diese auf das neue Fertigungssteuerungssystem zugeschnitten sind. Der Fertigungsprozess wird dann von mir in dem neuen System modelliert, dafür muss der gesamte Workflow abgebildet werden. Hierbei muss natürlich auf die richtigen Verzweigungen geachtet werden, da nicht jedes Produkt dieselben Schritte durchläuft.  Damit die Mitarbeitenden wissen, was bei welchem Schritt zu erledigen ist wird Ihnen an jedem Arbeitsplatz eine Beschreibung angezeigt, welche mithilfe von HTML, CSS und JavaScript erstellt wird. Nachdem alles im neuen System eingerichtet wurde, müssen die Arbeitsplätze von mir mit der richtigen Hardware ausgestattet werden und die Mitarbeitenden müssen von mir für das neue System geschult werden.

Es zeigt sich also, dass eine hohe Abstimmung mit den Mitarbeitenden, Teamleitern, Gruppenleitern und der IT-Abteilung für eine perfekte Anpassung des MES an die jeweiligen Bedürfnisse nötig ist sowie eine gute Projektplanung und eine eigenständige Arbeitsweise.

Im letzten Beitrag folgt noch mal ein Fazit zu meiner Stelle als Werkstudent bei Siemens Mobility.

Hallo zusammen,

in meinem ersten Beitrag möchte ich euch etwas über meinen Werdegang erzählen und wie mich dieser zu Siemens Mobility geführt hat. In dem nächsten Beitrag gehe ich dann genauer auf das Unternehmen und meine Aufgaben dort ein und abschließend gibt es im letzten Beitrag noch mal ein Fazit von mir.

Während meines Bachelorstudiums habe ich mir vorgenommen mich erst mal auf das Studium zu konzentrieren und habe aus diesem Grund immer nur nach einem Minijob Ausschau gehalten. So fing ich erst mal mit einem Nebenjob als Bürokraft an und wechselte dann zu einer HiWi-Stelle in der Universität, um Einblicke in die Forschung und Lehre zu bekommen. Zum Ende meines Studiums habe ich dann noch mal im Rahmen eines Minijobs Einblicke in die Softwareentwicklung gesammelt, bis ich meinen Bachelor absolviert hatte.

Die Entscheidung noch einen Master zu machen und meine Kenntnisse zu vertiefen fiel bei mir relativ schnell. Dieses Mal wollte ich jedoch neben dem Studium meine bisher erworbenen Kenntnisse in einem Unternehmen anwenden und meine Praxiserfahrungen ebenfalls erweitern. Schon während meines Studiums habe ich einige Studierende kennengelernt, die bei Siemens Mobility arbeiteten und immer sehr positiv davon berichteten. Aus diesem Grund schaute ich mir ebenfalls die Stellenanzeigen auf der Internetseite durch und unter den vielen Angeboten fiel mir direkt „Werkstudent für digitale Transformation“ auf. Ein Werkstudent, welcher bei der Einführung eines Fertigungssteuerungssystems und einer papierlosen Fertigung unterstützen soll? Diese Beschreibung klang in meinen Augen perfekt für einen Wirtschaftsinformatiker. Daher wartete ich nicht lange, machte direkt meine Unterlagen fertig und versendete diese über das Bewerbungsportal von Siemens. Nach ein paar Tagen erhielt ich bereits einen Anruf mit einer Einladung zu einem Vorstellungsgespräch, welches ebenfalls wenige Tage später stattgefunden hat. Auch nach dem Gespräch hat es wieder nur zwei Tage gedauert, bis ich einen Anruf mit einer Zusage erhielt. Alles in einem hat dieser ganze Prozess also weniger als zwei Wochen gedauert.

In meinem nächsten Beitrag geht es weiter mit einer kurzen Vorstellung von Siemens Mobility und einer Beschreibung meiner Tätigkeiten.

Hallo zusammen!

Heute möchte ich euch einen Einblick in eine Aufgabe geben, die eher die monotonen Aspekte eines Werkstudentenjobs beleuchtet.

In meiner Abteilung bei VW FS wird für jede Applikation eine detaillierte Dokumentation geführt, darunter auch die Betriebshandbücher (BHB). Diese Handbücher sind entscheidend für das Verständnis und die Wartung jeder Anwendung und müssen regelmäßig aktualisiert werden. Die Inhalte eines BHB umfassen technische Spezifikationen, Benutzeranleitungen und Wartungsprotokolle.

Zu Beginn dieses Jahres wurde ein neues Template für die BHBs eingeführt und damit stand die Aufgabe an, alle existierenden BHBs zu aktualisieren. Diese Aufgabe wurde von den jeweiligen Technical Application Manager (TAM) an mich abgegeben. Es klingt vielleicht zunächst nach einer wichtigen Aufgabe, aber die tatsächliche Durchführung war weit weniger spannend als erwartet. Viele der BHBs, welche ich aktualisieren musste, basierten auf Templates, die teilweise bis zu 12  Jahre alt waren.

Die Herausforderung bestand nicht nur darin, die veralteten Dokumente auf den neuesten Stand zu bringen, sondern auch darin, dass mir oft die notwendigen Informationen über die Applikationen fehlten und ich nicht in alle Projekte eingearbeitet war. Die Arbeit fühlte sich sehr repetitiv an und bot wenig Raum für kreative oder anspruchsvolle Aufgaben.

Trotz der Eintönigkeit dieser Aufgabe erhielt ich von meinen Kollegen Anerkennung für die Aktualisierung der BHBs, da ich diesen viel Arbeit abgenommen habe. Diese Aufgabe hat mich gelehrt, dass nicht alle Aspekte einer Position immer fesselnd oder herausfordernd sind. Manchmal sind es die notwendigen Routineaufgaben, die den Betrieb am Laufen halten. Dank der Vielzahl der Projekte in meiner Abteilung kommt es allerdings nicht so häufig vor, dass ich mich mit langweiligen und monotonen Aufgaben wie dieser beschäftigen muss.

Durch meine Werkstudententätigkeit habe ich viel übers IT-Projektmanagement und die Strukturen in großen Konzernen gelernt und hoffe,  dass ich euch erste Eindrücke vermitteln konnte.